数据就在我们身边。在我们的个人生活中，我们点击的每一个广告，添加到播放列表中的每一首歌，以及发布的每一张图片都在创造它。在我们的职业生涯中，我们搜索的每一个词，发送的每一封电子邮件，以及为客户提供的每一种产品或服务都会产生更多的数据。
国际数据公司(IDC)预测，未来将有更多到2020年，将产生、收集和消费59泽字节；这是大量的数据，可以被浪费，也可以被明智地应用。
各地的组织都在争先恐后地充分利用他们的数据，但他们往往在没有一个支持企业的强大基础的情况下这样做。有时他们这样做是因为他们不知道从哪里开始，认为这需要太多繁重的工作，并且担心高昂的价格。但我们在这里要告诉你的是，从主动数据治理开始，它不需要你重新发明轮子，也不需要你在预算中争夺每一分钱。
对于希望转型为数据智能市场领导者的组织来说，他们需要建立一个积极的数据治理和管理的基础数据记录系统:数据的记录系统这使得他们能够合作、创新和扩大规模。
数据智能的介绍
数据情报是以正确的方式理解和使用数据的能力。它是将正确的数据、见解和算法连接起来的结果，使所有数据公民都能优化流程、提高效率并推动创新。真正的数据智能使组织能够释放其数据的价值，并将其转化为具有战略竞争力的资产。数据智能允许组织:
- 访问可信数据:消除障碍，以完全透明和丰富的背景无缝访问相关数据
- 自动化流程:使用技术快速、轻松地了解数据的来源，并与其他人共享数据，以推动商业智能
- 跨企业协作:促进数据、报告和信息的共享，以推动业务价值
行动要快，否则就会落后
如果数据智能操作得当，它可以改变你的业务。我们已经听过许多关于各行各业的公司利用数据获得惊人结果的故事:
- 洛克希德·马丁公司使用AI和ML来保护无意识的飞行员
- 美国运通利用数据分析行为，提高客户留存率
- 信诺利用数据更快、更有效地干预和诊断患者
这些只是数百家正在做出改变的公司中的几个例子。但这些公司仍属异类。他们是独特的，因为他们采取了战略方法，通过建立一个积极的数据治理基础，并建立了一个数据智能计划数据记录系统．
在大多数情况下，组织没有这个基础，他们在没有坚实基础的情况下开始数字化转型计划，导致:
- 浪费时间
- 浪费投资
- 昂贵的罚款
- 操作筒仓
- 不可靠的数据
- 重复的数据
关键是:主动数据治理
拥有强大的数据治理框架对于数据支持型企业的发展至关重要。但是构建主动数据治理的基础设施可以将您带到数据智能的下一个层次。
数据治理就是简单地管理数据和流程，使数据成为符合策略的一致、安全和有组织的资产。良好的数据治理首先确保组织中的大量数据可以被利用来实现业务价值。不受治理的数据是混乱的、没有规则的，而且会限制生产效率。数据治理意味着组织可以信任他们的数据来回答重要的问题，比如在哪个市场中哪些产品可能带来最高的收入。
主动数据治理更进一步。主动数据治理是动态的，涉及到自动化。数据治理使用数据字典、数据词汇表和数据目录等技术工具来为数据带来上下文，但主动数据治理消除了手工处理和构建、监视并提高数据质量和可用性。这些检查和增强不是一次性的;有了主动数据治理，主动元数据将不断发展和增强数据环境。
主动数据治理也适用于所有部门。它打破了组织中的竖井，使人员和技术能够跨部门和部门一起工作。主动数据治理可扩展并与不断发展的组织保持同步。
主动数据治理的关键组件
主动数据治理不仅仅是一项技术。技术被用作数据治理的支持系统，允许人们使用一致、安全和有组织的数据来提供见解。主动数据治理的组成部分包括:
- 角色及职责:管理复杂的关系。明确数据的所有者和消费者。
- 策略管理:标准化规则、策略、过程和流程，以提高效率和可伸缩性。
- 风险与合规:利用数据映射、数据发现和数据分类能力，为组织审计做好准备，并保护敏感数据。有效的风险和合规程序不仅有助于遵守法规，还能提高数据质量、透明度和可见性。
- 主动元数据管理:利用机器学习(ML)、自动化和人类智能增强元数据。自动操作和刷新元数据，以不断提高其质量，并确保消费者能够充分利用这些数据。
- 协作再次强调，主动数据治理不仅仅是一项技术，它将正确的人和正确的数据连接起来。建立数据记录系统:数据的记录系统利益相关者可以联合起来，分析数据，建立共享的观点，并在一个地方产生见解。
提供切实的成果
主动数据治理允许组织利用其数据获取价值，以实现数据智能。数据智能解锁数据的价值，并将其转化为资产，因此无论您的组织是处理进攻性或防御性用例，数据智能都将改变业务并提供可量化的结果
进攻
- 营收增长客户获取，产品创新，促销分析，价格优化
- 运营效率-供应链优化，产品库存效率，营销和销售效率，服务优化
防守
- 风险缓解数据隐私合规，个人信息(PI)数据发现，政策执行，供应商风险管理
- 数据的现代化-第三方支出减少，数据湖优化，报告/应用程序整合，参考数据管理
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