发现自适应数据和分析治理的统一方法

近80%的IT决策者认为,数据收集和分析有可能在未来1 - 3年内从根本上改变他们公司的业务方式。

尽管有转型的希望,许多组织仍在努力管理日益复杂的数据环境。

在整个企业中,数据用户花费太多时间和精力试图理解数据、数据关系以及如何使数据有用。我们甚至还没有提到合规挑战,这在医疗保健和金融服务等高度监管的行业尤其重要。

了解自适应数据和分析治理如何提供帮助。拿到白皮书

一个最大化价值的框架

数据本身什么也不做。作为数据管理员和数据公民,我们的工作是将数据转化为价值。但如果我们的数据无法被发现,不值得信赖,最终没有用处,我们就无法完成我们的工作。

为了实现价值最大化,你需要一个解决方案:

  1. 查找和管理您的整个数据资产
  2. 简化流程,使数据易于理解和有用
  3. 确保整个组织的数据清晰和一致

对数据驱动文化的投资价值几何?上市时间增加了40%。新客户增加35%。

- - - - - -《福布斯》

好消息是,有一条路可以为真正的数据驱动文化奠定基础。关键是自适应数据和分析治理——或者对数据的全面管理,以及促进协作和访问的流程。在Co新万博移动客户端llibra,我们相信这是数据治理的下一大步。

为什么要进行自适应数据和分析治理

自适应数据和分析治理由Gartner提出,强调需要超越控制和遵从,专注于业务结果。在一个结果至关重要、可伸缩性至关重要的世界里,治理显得更加紧迫。

幸运的是,Collibra新万博移动客户端已经为我们这个数据驱动时代的挑战找到了答案。我们单一的、可伸缩的数据目录和治理解决方案提供了您需要的所有功能:

  • 重新控制你的数据
  • 提高人员和流程的效率
  • 降低数据和合规风险

我们最新的白皮书探讨了我们自适应数据和分析治理解决方案的每一个有价值的支柱,并介绍了两个来自全球技术和安全领导者的Collibra案例研究。新万博移动客户端今天就去拿吧。

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