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约翰。史密斯
name@company.com
数据科学家,美国
利益
云计算数据
数字转换
数据治理

数据现代化解决方案

优化数据湖的生产力和访问

清楚地查看您的湖中的数据

不要让您的数据湖陷入没有人可以找到或使用的低质量数据的泥潭。通过简化入职流程,使团队能够轻松地查找、理解、信任和访问数据,以更好地做出决策,从而保持数据湖的原始状态。


20.1美元 到2024年,全球对数据湖的投资金额。1
30% 努力证明实施数据湖的投资回报率的组织的百分比。

最大化数据湖投资

简化数据录入以最大限度地提高生产力

良好的治理始于管理数据如何进入数据湖。新万博移动客户端Collibra简化了这一过程,允许您从一个集中的位置对湖中的数据进行分类和管理。

提高整个组织的数据透明度

通过完整的业务上下文(包括含义、质量和所有权)获得对数据的端到端可见性,以便用户可以快速找到、理解和信任他们所需的数据。

主动修复数据问题

在一个集中的位置主动洞察谱系和数据质量,并让用户访问他们可以信任和自信地使用的完整、干净和可靠的数据。

通过确保合规的数据使用和访问来降低风险

使用户能够轻松地购买和检查他们需要的数据。通过将请求与适当的隐私控制对齐,简化对数据的合规访问。

天秤的优新万博移动客户端势

本地连接

轻松连接到常用的数据湖和其他源系统,将元数据放到一个中心位置。

企业数据目录

通过完整的业务上下文提供对湖中数据的可见性,使用户能够轻松地发现和理解数据。

ML-powered自动化

自动分类物理数据,包括识别敏感数据,并大规模添加业务上下文。

原生的自动数据沿袭

自动映射数据沿袭,以查看数据如何从源到目标进行转换和流动。了解概要级别的业务谱系以及详细的技术谱系。

嵌入式治理和隐私

标准化定义,建立数据所有权,并在一个中心位置定义和管理策略。确保数据的使用符合管理数据湖访问的策略。

客户的故事

不要让你的数据湖陷入困境

保持你的数据湖干净。管理和管理数据湖中的数据,使其对组织中的每个用户都可用、可信和可访问。


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