在过去的几个月里,我们看到我们的个人和职业生活完全改变。我们腾出办公室花的全部我们的日子在家里,有更多的时间与我们的家人,我们的宠物还是花时间独自呆着。
之一,这种转变完全远程工作的后果是加剧了我们与国际米兰,部门内部竖井的挑战。团队合作有困难已经感觉今天比以往任何时候都更大的痛苦。
当涉及到数据使用,筒仓是球队的最大的敌人。筒仓浪费宝贵的时间和资源,并可能导致失去了机会(和金钱),创狗万新闻c新缓慢,增加了成本,减少了市场竞争力——的例子不胜枚举。
数据并不意味着是一个障碍。通过消除筒仓,组织可以使用数据作为一种资产,转变他们的生意变得更好和超越他们的战略目标。组织需要合作的中心位置,并检查可信数据的访问。他们需要接受合作更快和更有效的决策。
为了实现数据情报和驱动非凡的转变,组织需要一种文化系统记录的数据分解竖井和鼓励合作。
如何组织最终筒仓?
组织遭受竖井因为各种各样的原因。技术提供给团队和人组成的团队对这些竖井产生影响。
分散的数据和应用程序
企业通常有几十个甚至几百个保存数据的应用程序所使用的不同的人,不同的团队。营销团队可以利用先进的分析工具,以改善客户体验和财务团队可能使用另一组工具,最适合自己的用例。但当这些工具让他们的客户来自不同数据源的数据?技术系统常常不能整合好并保持相互重复或矛盾的信息。只有加强筒仓和抑制合作分别实现技术。
的数据管理系统
同样的,组织经常安装工具解决一个用例。但是这些解决方案不够灵活,满足组manbetx1.0下载织的不断变化的需求随着新用例出现,数据环境的变化和团队成长。想想看:有一个数据目录非常适合当你的分析团队正在寻找数据,但如何找到有用的数据如果不是补充数据管理平台吗?数据隐私的工具,你的合规团队是伟大的,但你能如何管理隐私不集成数据发现和分类工具吗?
技术创新超过人类适应
首席数据官(cdo)想投资在新兴技术来构建有效的数据和分析程序。然而,根据弗雷斯特,两个最常见的债务抵押债券面临的挑战,试图实现一个数据时程序采用电阻变化和缓慢。人们常常犹豫不决,欢迎新的工具和流程和发现他们很难操作。部署前沿技术对业务没有影响,如果公民不知道最佳的数据使用的技术。筒仓是深化如果只有某些数据公民了解如何访问和应用工具。
这些筒仓的问题是什么?
随着企业努力转变成数据智能组织,他们需要变换的函数,但竖井禁用操作效率,因此防止组织实现其目标。
浪费了资源狗万新闻c
不同的团队使用不同的来源和系统分析类似的数据来完成共同目标。支离破碎的工具,重复或冲突的数据浪费宝贵的存储和预算。
《哈佛商业评论》的一项研究发现数据科学家花80%的时间寻找,清洁和组织数据。想象数据科学家可以节省多少时间如果他们能快速找到他们需要在一个系统中可信数据。想象他们可以添加价值如果他们使用所有保存的时间来分析数据和解锁新见解。
不准确的数据
最终伤害的业务,收集大量的数据,如果数据不能被信任65%的企业决策者不相信他们的数据和分析。当数据分布在应用程序、工具、团队和系统,数据变得更有可能是过时的,不准确的,甚至相互矛盾的其他可用的资产。
缺乏可见性和透明度
每个数据公民和每个团队想出创新的方法来优化数据使用,但如果他们在孤立,他们缺乏一个方法分享见解对他们的数据和合作来增加价值。团队需要跨组织的可见性学习的最佳实践和更好的跨专业运作。
打破竖井
为了有效和可持续消除,组织需要拥抱一种合作文化和系统记录的数据,使这种合作和获得准确、可靠的数据。
文化早餐吃的策略
企业目前只能通过高层对话关于数据的策略。他们需要建立一个协作和insights-driven决策文化值。领导人可以改变他们的文化的数据:
- 建立一个数据功能的企业:办公室经常组织建立一个强大的数据,但数据的影响停止。每个团队都使用数据在某种程度上,因此,每个队友都必须开发一些基本数据的能力
- 强调数据是一种资产:有时团队不认识能带来的价值信息。至关重要的是,领导人沟通方式数据可以利用来实现业务成果
- 拥抱合作:每个团队都有独特的见解,其他人可以从中获益。利用每个团队和队友的优势和知识驱动的进步
加速与技术合作
当部署得当,技术补充数据驱动的文化。最近Forrester研究报告发现数据分析师最渴望的工具,简化数据访问、质量和协作。组织需要一个系统记录的数据促进协作和创新。
- 数据发现和理解:逻辑上绘制出活跃的元数据,流程流和依赖项,并提供正确的上下文,使准确的理解
- 数据访问和分析:给人统一的高质量企业数据的访问,向他们提供分析工具和资源合作和分享见解狗万新闻c
- 数据管理和质量:结合人类的技能和判断,基于机器学习的数据分类、数据得分和匹配可以帮助识别数据质量属性,一致性和推动基础源数据质量
- 数据治理和合规:阐明敏感信息的存储位置,如何以及为什么它处理,以及政策适用于确保合规
打破竖井与技术变革和新的思考方式可以让组织的智能和协同工作。创新团队授权和使用数据转换业务在很多方面,如增加客户保留,最大限度地提高销售效率,减轻合规风险和更多。
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