让我们谈谈数据成熟度。
在一般意义上，成熟是被充分发展的状态。
在Co新万博移动客户端llibra，我们将数据智能成熟度定义为:
- 您的组织利用数据做出明智的业务决策的能力
- 您的组织采用和实现按需和大规模管理数据所需的技术、流程和策略的程度
根据2022年数据智能指数在美国，近70%的专业人士认为，数据智能对于做出明智的业务决策和推动更好的业务成果至关重要。
数据智能成熟度对底线的重要性在其影响中是显而易见的。事实上，来自高度成熟数据文化的受访者看到的前三大业务成果包括:
- 产业创新
- 遵守法规遵从性需求
- 加快新产品和服务的上市时间
数据成熟度是企业成功的一个关键维度。IDC的同一项研究表明，数据智能已经成熟使业务结果提高3倍．
对数据成熟度的需求
大家都很清楚:我们生活在一个数字至上的世界。那么，为什么企业不把数据放在第一位呢?
有多少组织信任他们的数据?有多少企业对自己的企业数据生态系统有清晰的认识?又有多少公司能声称在数据治理方面没有任何挑战呢?
这些都不是孤立的担忧。根据IDC的数据，65%的组织在识别和控制组织中的数据源方面面临挑战，只有5%的受访者声称没有组织数据治理方面的挑战。
那么，如何构建成熟的数据文化呢?
建立成熟的数据文化
在Co新万博移动客户端llibra，我们相信成熟的数据文化能够让数据公民使用数据来完成他们的工作。
我们相信，在今天的组织中，大多数专业人士已经是数据公民。他们只是没有同样的访问数据的渠道。
一个将数据放在首位的组织是一个拥有强大数据文化的组织，这种文化由关于数据的情报所告知。它是一个实现数据编目、数据沿袭、数据质量管理和数据治理的组织。所有这些努力的结果是，它是一个推动对数据和业务成果的信任的组织。86%的受访者声称有一个专门的团队负责数据文化，致力于建立数据素养，并将数据的使用整合到日常业务活动中。
来源:2022年数据智能指数
那么，如果数据是我们这个数据驱动的世界的中心，为什么没有更多的公司实现他们的数据驱动的愿望呢?
对于大公司来说，这是一种持续的努力，因为它们总是在转型，总是在发展，总是在雇佣新人。这必须是一项持续的努力，因为我们已经看到组织继续面临更好地控制数据源和数据流的挑战。这就产生了很多风险。
推动采用的策略
当然，达到数据成熟是很困难的。但风险不会消失;回报也是如此。
的支持下正确的数据智能解决方案，你可以通过以下两种方式建立成熟的数据文化:
- 强有力的执行领导力
- 健全的教育计划
高管参与数据情报计划会在整个组织内发出一个明确的信号。
但在你的高管开始之前，你需要的是一个清晰的愿景和明确的数据战略。这一战略需要包括货币化:你将如何从数据中获得价值?对于数据领导者来说，您在组织中的工作是让每个人都将数据视为一种资产。
但仅仅有领导支持数据智能是不够的。
等式的第二部分是你必须赢得整个组织中数据公民的心和思想。你必须赢得人们的支持。
这包括一种教育方法，让你的交流以同理心为中心。您的数据公民将如何使用数据?他们的要求是什么?他们的必备条件是什么?他们的注意事项是什么?
如果您将这两种策略与良好的技术结合起来，将人们与数据连接起来，以便他们能够执行自己的职责，那么您就可以真正开始创建一个成熟的数据文化。
了解更多关于数据智能的信息2022年数据智能指数这是Collibra委托IDC发布的一份报告。新万博移动客户端
