2020年11月10日更新
当涉及到深入了解数据，数据来自哪里以及如何使用时，数据沿袭经常被认为是一个重要的特征。但是，重要的是要注意技术血统和业务血统，两者都适用于不同的受众和不同的目的。在这篇文章中，我们将澄清技术沿袭和业务沿袭之间的区别，我们也称之为可跟踪性。
技术谱系显示事实，即数据如何在系统、表和列之间移动和转换的流程。通常,这些技术谱系图产生非技术用户无法使用的端到端流程。这是因为这些图显示了“已构建”的转换、staging表、查找等。这对于技术目的来说很好，但对于希望回答诸如
- 我的数据从何而来?
- 使用了什么政策?
- 应用什么标准?
追溯性的目的是什么?
首先，追溯性视图是为组织中的某个角色而创建的。策略管理人员将希望看到他们的安全策略对不同数据域的影响——理想情况是在他们执行策略之前。分析人员希望对数据的来源、应用了什么规则以及在哪里使用数据有一个高层次的概述。审核员可能希望将数据问题追踪到受影响的系统和业务流程。
可跟踪性视图还可用于研究引入新的数据资产或治理资产(如策略)对其余业务的影响。
追溯性是如何实现的?
任何可追溯性视图都有来自数据管理堆栈的大部分组件。系统、分析规则、表和信息列将从相关系统或技术元数据层中获取。可追溯性(以及一般的数据治理)的真正力量在于业务用户可以在其之上添加的信息。
例如，设想一个项目经理负责一组Customer 360项目，他想从敏捷的项目角度管理数据资产。通过构建显示项目及其与数据域的关系的视图，该用户可以看到与他或她的项目(业务)相关的数据元素(技术)。
总结一下
良好的技术传承对于任何企业数据管理程序都是必要的。但是，它不能满足业务用户通过他们的非技术世界跟踪和链接他们的数据资产的需求。正确的解决方案将管理高质量和值得信赖的技术资产，并允许不同的业务线添加和链接业务术语、流程、策略以及组织建模的任何其他数据概念。
启用可定制的可追溯性，或将业务和技术信息结合在一起的业务谱系视图，对于理解数据、有效地使用数据以及建立数据的下一步至关重要数据作为受信任的资产在组织中。
