数据沿袭描述数据在整个数据生命周期中从源传输到目标时如何转换和流动。它帮助组织获得数据背后的完整故事，以便使用数据做出有影响力的业务决策。
为什么数据沿袭很重要?
数据沿袭非常重要，因为它可以确保组织的数据是准确和可信的。如果没有数据沿袭，业务分析师就无法看到数据的正确性，因此可能会根据不准确和不完整的数据做出重要决策。数据沿袭使业务分析师能够看到他们的数据来自何处，从而确保他们使用了正确的数据来推动业务决策。它还通过自动提取谱系来帮助It和数据工程师，使他们不再需要在Excel电子表格中手动映射数据谱系，从而为战略计划腾出It时间。通过完整的数据沿袭，数据工程师可以快速轻松地识别他们希望进行的任何更改的影响。
更具体地说，数据沿袭很重要，因为它会带来四个影响整个业务的关键好处。数据沿袭可以在以下方面帮助组织:
- 遵守规章制度
- 自动化数据映射工作
- 更好地理解和信任您的数据
- 节省手动影响分析的时间
更深入地研究数据沿袭的好处并了解数据沿袭如何使您的组织成为数据驱动的。
什么是数据沿袭工具?
数据沿袭工具自动映射数据点之间的关系，以显示数据如何从一个系统移动到另一个系统，以及数据集如何构建、聚合、来源和使用——提供完整的端到端沿袭可视化。企业级数据沿袭工具应该包括以下特性:
- 自动谱系提取:自动从源系统中发现和提取沿袭，以获得数据的端到端视图，并可见到完整的数据上下文
- 概述业务沿袭:使用交互式数据映射跟踪数据流，显示从数据源到报告的概要沿袭
- 详细的技术谱系:视图转换，深入到表、列和查询级沿袭，并在数据管道中导航
- 间接的血统:查看跨资产的直接数据流，以及参与影响数据移动的间接关系，如条件语句和连接
- 代码的内联上下文:在沿袭图中轻松识别并深入到相关的表和列级代码
- 导出谱系图:提取不同文件格式的沿袭状态图，用于报告和监管目的(PDF、PNG、CSV等)
数据沿袭用例
数据沿袭可以帮助首席数据官遵守法规。它帮助业务分析师做出更准确的决策。它还可以帮助it部门减少手工映射数据的时间，并将更多时间用于战略计划。特别是，数据沿袭可以帮助大型企业使用三个不同的用例:
法规遵从性
数据沿袭通过提供对您的数据的完整视图，帮助企业遵守BCBS 239、GDPR和CCPA等法规。这允许您快速创建关于数据的报告，以便您可以更深入地了解数据以用于监管目的。通过自动映射，您可以向监管机构显示您的数据在整个组织中的位置，以及第三方数据源中的位置。这将为遵从性目的创建数据的完整视图。
自助服务分析
数据沿袭通过提供围绕数据的重要上下文来实现更准确的分析和决策。业务分析师可以查看上游和下游沿袭，以发现相关的数据上下文，例如源更改和使用情况。有了更多的上下文，业务分析人员可以确定数据资产是如何创建的以及来自何处。这确保了您用于做出业务决策的数据是准确、完整和可信的。
影响分析
数据沿袭使得在粒度级别上进行影响分析更加容易。数据沿袭图允许您轻松地识别任何特定更改的上游和下游影响。您可以向下钻取并查看对表、列或业务报告级别的影响。
其他用例
除了这三个主要用例之外，数据探索和可行性、合理化和云迁移以及资产管理是数据沿袭可以提供帮助的另外三个用例。
数据探索和可行性允许您提高发现能力，以确保更准确的分析和决策。合理化和云迁移是数据沿袭的另一个重要用例。它有助于协助规划和执行数据现代化计划(例如，DWH到云)，通过识别和记录云迁移的关键数据元素。最后，数据沿袭可以帮助资产管理。它可以帮助您识别整个企业中最少和最有用(并经过认证)的数据资产
正如这六个用例所示，数据沿袭确实有助于整个企业。它通过提供必要的上下文来解锁组织数据的价值，从而确保数字化转型。
数据沿袭类型
有两种不同类型的数据沿袭——业务沿袭和技术沿袭。基本数据沿袭解决方案只有业务沿袭;manbetx1.0下载更高级的数据沿袭工具同时具有业务沿袭和技术沿袭。业务谱系仅提供摘要视图。它显示了一个交互式地图，可以跟踪从源到报告的数据流。
对于业务分析师来说，业务谱系是一个重要的工具，他们希望了解数据的来源，以确保他们使用的数据来自可靠的来源，但又不希望因为数据的每次更改而陷入困境。
相反，详细的技术沿袭允许IT和数据架构师查看转换，深入到表、列和查询级沿袭，并在其数据管道中导航。业务沿袭和技术沿袭一起提供了组织数据的整体视图，以便所有部门和角色中的数据公民可以使用数据做出准确的业务决策。
如何在您的业务中使用数据沿袭
如果没有自动的数据沿袭，IT必须手动维护Excel电子表格中的沿袭。这意味着IT必须构建映射并使其保持最新，这需要花费大量的时间，特别是对于拥有大量分散在数据库和系统中的数据的企业。这种时间的浪费会导致经济损失并阻碍创新。使用数据沿袭工具，组织可以通过自动映射从源到目的地的数据流来避免这种头痛。这使得整个业务可以看到数据的来源、数据是如何转换的以及数据的准确性
因此，自动化的数据沿袭为IT部门节省了更多的时间来专注于更多的战略计划，并帮助业务部门做出更明智的决策。由于数据沿袭所提供的数据关系的可见性，业务分析师将能够确保在业务分析中使用值得信赖的数据，从而在整个组织中建立对数据的信任并从数据中提取价值。
