2020年11月11日更新
数据沿袭图是什么?
数据沿袭图表显示数据转换和流从源运送至目的地,其整个数据生命周期。业务谱系图是一个交互式可视化显示摘要血统的数据流从数据源到报告没有提供所有的技术细节和转换。相比之下,技术数据谱系图,信息架构师可以查看转换,下钻到表,列,和查询层次血统,导航数据管道。
数据今天风景和信息架构师为什么这是一个问题
很多公司,特别是在金融服务、医疗保健、和其他景观极为分散的应用程序。从前面到后台系统,多个数据仓库,组织有许多本地和全球单点事实,一个巨大的多样性的商业信息报告工具从平原之外MS Excel的BI工具如Qlik和表更受欢迎。
信息架构师(也称为一个数据架构师)负责让人清晰地看到这种巨大的蜘蛛网的数据源,系统、文件、接口、流程、数据仓库、监管报告,内部管理报告,公众股东披露,和仪表板,以及更多样化的大湖泊和系统的数据。通常,这些系统都充分证明,即使有文档,这往往是过时的。
这一趋势与云数据仓库中,大数据,软件即服务物联网肯定是不会的方向多个数据源整合和集中到一个单独的数据的位置。相反,很可能我们目前的蜘蛛网就成长和发展,因此,IAs今天面临的问题只会变得更大的明天。
今天一个IA如何解决这些问题,为什么不工作
那么普通的信息架构师如何应对这一挑战,创建一个不错,简单易用,易于理解,易于维护,easy-to-document,更重要的是,很容易一下子吃建筑这个应用程序和数据混乱的照片吗?,他们如何面对时间压力符合要求规定GDPR,BCBS 239CMS,其他人呢?
嗯,可能一步一个脚印,一个数据流。但是出发点是什么?你开始最后的报告吗?但先报告吗?对于金融机构来说,这是有意义的开始与你的合规报告模型(例如欧洲数据点模型)。医疗机构可能从系统提供一个适当的病人的历史照片。对其他行业来说,这将会是另一个起点。一个受欢迎的方法是使用一个关键数据元素方法。
首先我们是会花很多天,周,月调查和与不同中小企业的所有这些不同的系统和业务流程。他将捕获所有这些信息并把它写下来(在另一个文件连接到网络上的其他地方)。
作为下一个步骤,我们将选择一个流,他将设计一个精心设计的建筑的照片不同的系统和应用程序相互作用,包括如何从这些系统数据流到不同的数据仓库和数据仓库如何喂不同的报告工具,以及这些工具产生数以百计的报告。希望他将使用支持经典数据沿袭工具市场上有许多自动化的一些工作。
接下来,我们的IA将公布这些架构图,并将发布在一个只读PDF格式的不同业务用户在不同部门和分析师。最终他会发现没有人使用它们。为什么?因为每个人都有不同的背景和不同的词汇表(业务与技术语言),不同的信息(需要的粒度管理需要一个高水平,抵押贷款专家正在寻找一个更详细的图片,审计师希望看到这一切,并能够进入细节细节)。DBA需要理解上下文数据。
不幸的是,在很多时间,精力和金钱都花在设计好看的建筑图片,——这是可以理解的——不满足每个人的需求,很快成为过时,而且从不持有水平和文档所需的详细信息。
甚至当建筑图片足够好,消费者面临着传统的治理挑战:
- 我在哪里可以找到它们呢?
- 谁拥有它们?
- 谁维护?
- 谁能帮我解释一下它们都是什么?
- 他们最新的了?
显然目前的方法不奏效。
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