凭借一流的目录、灵活的治理、持续的质量和内置的隐私，Collibra数据智能云是您参与数据的单一系统。新万博移动客户端
Adobe通过吸引员工来加强数据文化
安盛通过治理构建数据文化
DNB通过人员、流程和技术推动数字化转型
Engie以数据治理战略为目标实现碳中和
房地美为数据提供了一站式服务
洛克希德·马丁公司通过Collibra推动数字化转型新万博移动客户端
AWS和Collibra新万博移动客户端的合作使您能够将数据和工作负载迁移到云端，而不会破坏您所依赖的合规流程。
谷歌Cloud和Collibra共同使公司能够访问可信新万博移动客户端数据，以推动洞察和改善业务成果。
使用Tableau和Collibra做出更好的数据驱动决策。新万博移动客户端Tableau为您提供强大的分析，Collibra可以访问可信的高质量数据。新万博移动客户端
Collibra和Snowflake的强大组合使您能够增新万博移动客户端加数据协作，并提供更快的洞察和创新。
Coll新万博移动客户端ibra和Databricks联合解决方案提供了可信、高质量数据的统一视图，使所有用户更容易找到和使用正确的数据。
通过Col新万博移动客户端libra Data Catalog的Power BI集成，业务分析师可以找到并理解Power BI报告的内容、上下文和结构。
获得充分利用数据智能投资所需的支持、服务、支持、引用和资源。狗万新闻c
在我们的数据公民社区中联系、分享最佳实践并向行业领导者学习。
白皮书
随着数据量、来源、存储和期望状态的变化，数据质量的基本原理发生变化，数据工程师发现向数据消费者交付可靠的高质量数据具有挑战性。数据可观察性帮助他们加强对数据建立信任的努力。三个有趣的案例研究描述了可预测的、连续的、自助服务的数据质量和可观察性如何帮助交付数据健康。
解锁白皮书了解:
数据质量的变化促使数据工程师重新思考他们交付高质量数据管道的方法。数据可观察性使他们能够跟踪企业数据系统的健康状况，并在问题发生之前预测问题。
数据工程师致力于向数据消费者交付可靠和高质量数据所需的基础设施。随着数据量、来源、存储和期望状态的变化，数据质量的基本原理发生变化，数据工程师发现交付健康的数据管道非常具有挑战性。
