数据质量和可观察性:最令人尴尬的“数据”时刻

在本次按需网络研讨会中，Collibra的数据质量负责人Eric Gerstner介绍了处理数据质量的技巧和技巧。新万博移动客户端以讲故事的形式，Eric将审视自己的自我，并分享现实世界中所犯的错误和吸取的教训:

• 由于不完整或错误的数据而导致的错误组织决策

• 堆积如山的规则无法扩展，也不可能管理

• 无法解决数据质量问题，即使发现了这些问题

糟糕的数据质量阻碍了数据和分析领导者通过数据与分析投资实现组织价值的承诺。推进持续的数据质量改进计划不是为什么的问题，而是如何进行的问题。通过Eric多年经验的洞察和收获，避免数据质量过程中的陷阱和错误。