在过去的几十年里，我们的生活变得越来越数字化，由于全球健康危机，数字化转型的速度在最近几周飙升。在数字世界中投入更多时间意味着产生更多数据。产生的数据越多，企业的分析和见解就越多。更多的分析和见解会带来强大的业务决策和结果。
更多的数据为实现数据智能提供了机会，但这也意味着组织有更多的数据需要保护和保持合规。在上一篇博客中，我们讨论了数据治理的重要性在构建有效的数据隐私和合规程序时。现在我们稍微深入一点，了解您的数据团队如何与其他人协作来实现隐私策略。重要的是要认识到数据隐私需要业务的每个部分采取行动和输入。组织需要采取跨职能方法并拥抱协作，以便在日常运营中建立数据隐私。
1.每个部门都能获得个人信息
我们需要打破传统观念，即数据隐私只影响某些团队，法律和IT。尽管他们可能没有意识到，每个行业的每个部门的同事都会定期处理个人信息。
- 法律:阐明组织应遵循的法规遵循要求
- 它:管理内部和外部系统之间的数据流
- 人力资源:狗万新闻c收集、存储和保留员工、前员工、申请人、自由职业者和第三方的个人信息
- 销售和市场:根据个人数据创建有针对性的活动
- 财务:解锁对新市场和投资机会的洞察
- 数据治理:深入分析数据，提高信息质量
2.糟糕的数据隐私对每个部门都不利
由于每个部门都在使用个人数据，每个部门都感受到了数据隐私管理不善带来的痛苦。在数据事件和组织受到罚款之后，工作不会恢复正常。每个团队都受到影响，并被留下来处理一些补救工作的问题。
- 法律:处理诉讼和检查漏洞
- 它:浪费时间评估技术工具的安全性
- 人力资源:狗万新闻c处理泄露的员工数据和员工信任的影响
- 销售和市场:管理损害品牌声誉，失去信任市场份额下降
- 财务:努力寻找资金来支付罚款，并感受到了收入损失的负担
- 数据治理:花时间在损害控制上而不是增值活动上
3.合作是关键
制定隐私策略并非易事。而要实现这一目标本身就面临着一系列的挑战。要推动有效的隐私策略，您需要授权您的组织进行协作并考虑以下措施。
- 拥抱知识多样性的价值:每个团队都有独特的经验和专长。利用各部门的知识多样性，找出解决问题的创新方法。
- 开发框架:在没有坚实基础的情况下，不要一头扎进隐私程序。数据治理是数据隐私的一个很好的起点，正确的基础设施将使您能够做到这一点随着法规的变化，保持数据隐私你的组织也在成长。
- 为协作建立一个集中的位置:为了协作，团队需要在一个地方运作。打破组织孤岛，实施系统和技术，将利益相关者聚集在一起。
- 推广数据智能文化:坚持新的政策和程序需要一些行为上的改变。沟通数据隐私的价值授权组织释放其数据的价值．
4.隐私促进最佳性能
当数据隐私嵌入到组织的文化和运营中时，组织可以做出可信的数据驱动决策并实现数据智能。随着形势变得艰难，请记住，数据隐私可以产生许多积极的业务成果。
- 运营效率
- 增加了灵活性
- 风险降低
- 降低成本
- 更强的客户信任
- 提高数据质量
- 差异化竞争优势
- 更多的时间专注于创新
如何开始
“促进合作”是一个被过度使用的流行语，但它有很多价值。说起来容易做起来难。为了促进跨功能的隐私操作，你需要一个坚实的起点。
成立一个委员会，定义与公司价值观一致的隐私愿景。确定整个组织的主题专家。不同部门的不同人员具有特定的专业知识，可以帮助您开发数据隐私和保护框架。所有的团队都是相互依赖的。您的数据部门或数据治理部门最适合协调这种协作。请注意以下跨部门的能力。
- 法律:了解法律要求和适用的司法管辖区
- 它:调整当前架构和评估新选项所需的技术技能
- 人力资源:狗万新闻c理解转变组织文化的复杂性
- 销售和市场:熟悉业务流程、运营和品牌风险管理
- 财务:预算和财务风险的可见性
- 数据治理:通过管理职能之间的协调、监督数据管理、发布数据政策、进行评估以及监控和维护效率和合规性，真正的主动性领导者
采用数据治理和跨团队协作是创建数据隐私策略的前两个步骤。下周继续关注，我们将更深入地探讨如何通过设计将隐私嵌入到组织文化中。
