数据素养的定义是阅读、创建、理解并将数据作为信息进行交流。现代世界是由数据驱动的，从人们如何沟通到他们如何做出日常决定。数据无处不在，但在商业环境中理解它至关重要。
在业务环境中，您可以将数据素养定义为阅读有关客户、销售、利润、亏损和营销活动(以及其他)的重要信息，然后将这些信息传达给他人的能力。
尽管数据是任何企业的重要组成部分，无论规模大小，但只有76%的主要企业领导者对自己的数据素养有信心。数据素养差距在全公司范围内应用时更值得注意。根据最近的一项调查，只有24%的受访者对自己的数据素养充满信心。其余76%的受访者要么不懂数据，要么觉得自己在一个或多个领域在某种程度上缺乏数据知识。
糟糕的数据素养会阻碍个人及其服务的企业发展。随着世界和技术的发展，数据素养将成为一项更加关键的技能。
为什么数据素养很重要
提高数据素养意味着为公司带来更好的结果。如果不提高整个组织的数据素养，就无法充分利用有价值的业务资源。狗万新闻c这些资源对于狗万新闻c明智的决策至关重要，这有可能提高生产力、利润和增长机会。简而言之，员工不懂数据的公司将无法最大限度地发展和成功。
大多数公司已经在收集大量数据。这些数据可以采取多种形式，但通常包括客户调查、业务评论、网站分析、销售点指标、营销活动信息和在线销售数据。根据您的行业和其他关键因素，您的公司可能会收集或多或少的数据。这是成为一家数据驱动型公司的一个很好的开始，但如果你的员工不懂数据，那么收集到的任何信息都不会对你的底线产生影响。
数据素养也不应该局限于IT部门。未来要求每个专业人员不能只定义数据素养，而是在一定程度上拥有这些技能。您的客户服务代表可能不需要与您的IT部门拥有相同的文化水平。但是，他们仍然应该能够轻松地阅读数据并理解如何使用数据来做出明智的业务决策。这不仅使您的公司更受数据驱动，因此更知情，而且还简化了您的操作并提高了整体效率。
数据素养示例
解释数据素养及其工作原理是一回事，但让我们看看在现实世界中如何应用这项技能的例子——既在商业中，也在个人生活中。
例A:员工为轴心做了一个案例
在使用电子表格时，员工可以了解数据集为什么以及如何导致决策。由于该员工具有扎实的数据素养，他们现在对公司领域有了更深入的了解。或者，他们对数据的解读能力让他们相信一个不同的决定会更有价值。员工会把这件事告诉他们的上级，并根据他们对数据的理解提出不同的行动方案。
例B:营销人员在活动中发现问题所在
营销专业人士发起他们认为将会是一个良好表现的活动。然而，他们并没有获得预期的那么多线索或销售。值得庆幸的是，营销人员已经积累了大量关于他们的努力如何执行以及为什么执行的数据。在查看了数据之后，营销人员发现了他们活动中的问题区域。使用这些信息，活动将相应地改变，并且随着时间的推移，活动的结果将显著提高。
例C:父母对面包店做出明智的决定
数据素养的好处并不局限于业务领域。例如，一位父母决定为孩子的生日选择一个专业的蛋糕，但在三种选择之间左右为难。他们从在线评论、口碑推荐和价格比较中积累数据。利用这些信息，他们决定选择一家面包店，他们收到的蛋糕超出了他们最初的预期。
数据素养如何帮助您的组织
数据素养可以在个人和公司层面上改善您的组织。在个人层面上，员工会对自己完成任务的能力更有信心。此外，他们还将更深入地了解上级和下级做出决策背后的原因。有了更多的信心，每个员工都会变得更有成效，更有效率，对他们的工作更满意。此外，拥有至少中等水平的数据流畅性的员工会在他们的职位上感到更有安全感，从而减少工作压力。
通过实现数据质量的净收益以及增加创新和协作沟通，您的组织将受益于促进对数据素养的理解。此外，数据素养可以帮助提高工作流程效率，这有可能显著提高生产力、员工满意度、客户满意度和利润。
这个问题为什么数据素养很重要对你的公司有一系列的答案。正如您所看到的，数据素养的好处有可能渗透到组织的每个部分。
如何在您的公司建立数据素养
虽然在您的公司中没有建立数据素养的单一方法，但有一些经过验证的方法可以开始推广它。
技术素养与数据素养
技术素养和数据素养是两回事。技术素养是理解和使用技术工具、软件和程序来完成任务的能力。例如，拥有会使用数据收集软件的员工，并不一定是懂数据的人。他们可能会使用特定的程序来收集数据，但他们能理解这些数据来做出明智的决定吗?然后，他们能否将这些发现传达给其他人，以提出明智的论点?尽管技术素养也很重要，但它与数据素养不是一回事，需要在组织内部区分这两者。
了解你的公司目前的状况
了解整个公司的数据素养如何。调查和测试员工，看看他们的数据素养如何。员工的平均识字率可以决定如何发展公司的数据扫盲计划。
创建一个数据素养计划
一旦了解了公司的数据素养水平，就可以继续创建和实施数据素养计划。最好的培训项目会实施在线和面对面的培训，因为每个人的学习方式不同。您可以利用现有的数据扫盲程序，或者在专业人员的帮助下开发自己的程序。让学习数据变得有趣，让公司上下的每个人都参与进来。考虑在您的程序中加入奖励或奖品，以进一步激励数据学习。
定义成功
你的数据素养计划的成功是什么样子的?如果没有目标、基准和持续的度量标准，就不可能确定数据素养计划的效率。
数据素养培训应该涵盖哪些主题?
数据素养培训应提供所有能力方面的全面概述。这意味着培训应该包括如何阅读、使用、分析和交流数据。
读取数据意味着理解它是什么以及它代表什么。它还应该包括对定量和定性数据及其重要性的全面理解，以及如何解释各种图表、电子表格和其他收集方法。
处理数据意味着能够创建、获取和管理数据。关于如何处理数据的培训还应该包括如何“清理”数据，或确保所有收集到的信息都是准确的，并删除任何不准确的信息。
分析数据意味着理解收集到的信息意味着什么。这与学习如何读取数据密切相关，但需要进一步学习。关于分析数据的培训部分应该教授如何对数据进行排序、筛选、比较和聚合。
交流数据意味着使用收集到的信息来支持更大的叙述，并彻底地向其他人解释所发现的内容。一般来说，数据传播的目的是向特定的受众讲述一个故事或发送一个信息。对于您的企业，这些受众可能是同事、高管或当前和潜在客户。
关于如何成为数据文化的4个技巧
在前面关于构建数据素养的部分中，您了解了如何提高数据素养的有用信息。除了前面的信息，下面是四个简单的技巧，可以融入到您的数据素养之旅中。
1.制定扫盲目标
制定数据素养目标的重要性不能被低估。不先定义成功是不可能确保成功的。你可能会发现，无论是在个人层面还是在组织层面，设定短期目标，然后导向一个单一的长期目标是很有帮助的。
2.翻译成通用语言
许多人在学习如何阅读和使用数据时感到不知所措的一个原因是随之而来的行话。努力把这些话翻译成日常语言是增进理解的有效方法。例如，术语“数据”仅仅意味着“被转换为另一种形式以供使用的信息”。将您不理解的任何单词或短语翻译成日常语言，并努力在公司的数据扫盲计划中使用这些更简单的术语。
3.与他人合作
与他人一起致力于数据素养或在与数据相关的项目上合作，可以使参与其中的每个人受益。每个人都带来了独特的技能和理解水平。如果每个人都愿意交流和传授，那么数据素养很快就会在整个组织中传播开来。
4.参加培训课程
当然，提高数据素养最简单的方法之一是参加培训课程、认证计划或其他教育活动。您公司的数据素养计划不仅仅是针对您的员工。这也适用于你和你公司的其他成员，从首席执行官到前台接待员。每个人都可以从提高这种需求技能中受益，尽管程度不同。
数据素养的未来是什么?
不久前，商界开始适应数字时代——在这个时代，计算机使许多流程变得更简单、更快、更高效。当计算机和其他技术刚进入市场时，许多人都在犹豫是否要开始实施它们。一开始，人们对计算机的了解程度很低，它需要时间才能成为今天普遍使用的技能。技术和商业应用的下一大步是数据素养。
许多专业人士对学习如何阅读、使用和交流数据都有点担心。然而，有一个缓慢但不可避免的趋势，人们渴望提高数据素养，因为越来越多的人开始理解它的重要性。提高认识是实施任何新技术或技能的第一步。这种认识之后是更广泛的理解和使用，直到“新”事物变得司空见惯。这就是数据素养的未来。
总有一天，数据素养将成为世界各地每个企业、每个部门或行业的每个部门的一个组成部分。今天，您正在见证一场面向广泛数据素养的革命，以及旨在推动这一运动向前发展的项目的创立。相信公司很快就会开始要求所有员工具备一定程度的数据素养，这并不牵强。某些公司甚至开始将数据素养计划纳入入职流程。
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