业务术语表是用组织中的每个人都能理解的清晰语言描述的数据相关术语的集合。业务术语表通过消除业务术语中的歧义来确保组织使用相同的语言。
这些定义构成了业务本体的一部分——帮助组织理解不同术语之间的关系。
- 例如，“客户”可以被定义为“供应商”产品或服务的当前或潜在买家。
这个定义足够具体，可以捕获实体之间的关系，但也足够开放，可以容纳解释中的潜在差异。
在某些情况下，差异可能是语义上的。例如，客户也可以被称为买方或购买者，而供应商可以被称为供应商或卖方。在其他情况下，差异可能取决于所涉及的实体——例如，零售银行将客户视为自然人，而企业银行则广泛地将客户视为公司。内部也可能存在差异，这取决于一个人的观点。首席风险官可能将公司客户视为法律实体，而营销专业人员可能将同一客户视为个人的集合。
为什么业务术语表很重要?
业务术语表非常重要，因为它可以帮助组织创建一种通用的业务语言，使人们能够更好地进行沟通和协作。当涉及到数据治理时，业务术语表充当了基础构件;它确保数据元素可以在业务上下文中进行逻辑分类。维护这种业务逻辑对于组织规划其数据资产的方式至关重要。它通过识别术语之间的相似性、潜在地调和解释中的差异以及促进对业务上下文中数据的理解来帮助识别关系。
业务术语表也是管理数据策略的重要工具。例如，通过将安全分类级别赋予每个业务术语，组织可以在逻辑级别上设置策略和管理访问控制，并在不同的物理数据存储间一致地应用这些策略和访问控制。
业务术语表和数据字典之间的区别是什么?
人们经常混淆业务术语表和数据字典的含义，但它们是两种不同的工具，协同工作可以使组织的数据更有意义。
业务术语表涉及从逻辑角度定义业务术语，并以人们能够理解的方式定义业务术语。组织使用业务术语表来:
- 围绕数据相关术语创建一种共享语言
- 让不同部门的词汇量有不同
- 确保业务内容和技术数据之间的一致性和一致性
另一方面，数据字典以数据库能够理解的方式描述特定的数据元素。组织使用数据字典来:
- 提供数据收集和跨工具使用的一致性
- 强制使用数据标准
- 显示数据资产之间的关系
在前面的“客户”示例的基础上，数据字典将详细描述与每个“客户”相关的特定数据元素。“例如，企业客户可以使用‘法人实体标识符’进行唯一标识，而零售客户可能使用社会保险号(或美国以外的其他类似标识符)进行标识。”数据字典不仅可以捕获这些数据元素，还可以描述它们是如何表示的。例如，法律实体标识符表示为20位字母数字代码，而社会安全号码表示为9位数字。
一个好的业务术语表的组成部分
在较高的层次上理解业务术语表是一回事，但现在业务术语表到底是什么样子，里面有什么?
内容
业务术语表的最高级别应该包括以下四个组件，并且所有组件之间都应该有关系。
- 业务术语和定义- - - - - -数据术语及其定义的列表。这听起来可能很简单，但实际上，当不同部门使用相同的术语来描述不同的概念或使用不同的术语来描述相同的概念时，就会变得相当复杂。明确列出所有人都能理解的术语将有助于沟通和协作。
- 引用数据资产和数据模型- - - - - -引用数据是用于对其他数据进行分类的数据，因此将引用数据与业务术语绑定以提供其含义的上下文是至关重要的。
- 数据治理策略- - - - - -围绕业务术语表进行充分的治理是必不可少的。这将确保业务术语表中的资产符合组织、行业和监管标准。
- 分类- - - - - -这将为数据资产类型和值域及其敏感性添加上下文。
一流的特性
有效的业务术语表不是孤立的;数据治理技术可以帮助构建业务术语表、维护它并为企业扩展它。业务术语表的主要特性包括:
- 协同工作流-建立明确定义的流程，以促进协作和解决数据不一致的问题
- 技术元数据-将资产链接到技术元数据，以了解跨系统数据的格式和结构
- 数据沿袭-映射术语，以显示它与其他数据源和资产的关系
- 数据目录-将术语连接到数据资产，以便业务用户可以轻松访问相关数据
- 数据自动分类-使用专有算法自动向新数据添加上下文的过程，该算法通过机器学习学习识别数据类
总而言之，业务术语表帮助组织创建一种共享语言，以便所有员工都可以进行交流和协作。组织应该投资于业务术语表(或多个术语表)，以建立对数据的共同理解，并使数据有意义。
