假日季正在如火如荼地进行，每个人都想知道2023年将会发生什么。展望新的一年，世界各地的首席信息官和技术领导者都在为他们的组织制定愿望清单。
虽然目前还不清楚谁表现得调皮或善良，但有一件事是肯定的，2022年的许多挑战将持续到2023年。数据洪流将继续从各个方向涌来。只有企业继续赋予数据价值，才能与之相匹配。
监管压力和安全担忧将更加普遍，而且不仅局限于医疗和金融等高度监管的行业。75%的消费者表示，公司处理数据的方式会影响他们的购买决定。
而且，由于组织是由人组成的，您最大的挑战通常是推动企业范围内采用最佳实践。当涉及到数据时，手动流程不可能提供自动化解决方案所能提供的治理、质量和规模。manbetx1.0下载
本着节日的精神，我们正在思考什么解决方案可以帮助你完成愿望清单上最重要的事情——首先是数据智能。
为什么数据智能应该是你的首要任务
为了有效，需要对数据进行适当的管理。如果不小心，它的质量就会下降。它可能会被损坏。它甚至可能被滥用。
你的数据生态系统是复杂的，而且一直在进化。你知道你需要数据驱动。但是您很难创建可发现、可理解和可信任的可靠数据。你的组织是孤立的。
你缺乏数据治理。而你的文化在数据素养上挣扎。
数据智能不再仅仅是后勤部门的锦上添花。数据智能已经成为一项关键的业务资产，因为数据现在是一个竞争优势。
也许未来防护并不是来自商店。也许，也许，这意味着更多一点。如果你正在列一个愿望清单，一个能帮助你真正创建你想要的那种企业的清单，那么数据智能应该排在清单的首位。
添加到您的数狗万新闻c据智能假日愿望清单的前5个资源
我们都知道数据智能很重要。但这不是一朝一夕就能实现的。随着我们进入假期，开始规划你的2023年数据策略是很重要的。以下是我们的5大资源，帮助你更多地了解狗万新闻c数据智能:
1.IDC数据智能指数
我们委托IDC进行这项调查，以了解更多的趋势，并更好地了解组织在数据智能方面的情况。我们了解到，67%的受访者认为，数据智能对于做出明智的业务决策和推动更好的结果至关重要。但许多公司仍然难以在整个组织中实现数据驱动的文化。阅读这份白皮书了解数据智能如何将业务成果提高3倍。作为奖励，你可以回答10题成熟度评估看看你和同龄人的差距。
2.如何成为数据质量专家
可信数据是任何数据策略的基础。这就是为什么数据质量对任何数据智能平台都是至关重要的因素。然而，对于许多组织来说，数据质量是全新的，数据工程师经常努力为数据质量工具提供业务案例。这循序渐进的工作簿提供了一个7步过程来推动数据质量的采用，并帮助利益相关者说明数据质量工具(如Collibra数据质量和可观察性)的加速实现时间。新万博移动客户端
3.从数据目录中获得最大价值的6个技巧
如果您已经踏上了数据智能的旅程，那么您可能已经拥有了数据目录。但你是否充分利用了你的目录?您是否从数据目录中获得了最大的价值，还是数据目录正在成为您组织的障碍?Collibra的数据和分析主管Jay Militscher分享了他的最佳实践新万博移动客户端在您的组织中成功实现数据目录．
4.与Joe Wallace和Ryan Galloway一起烘焙数据治理蛋糕
我们都知道，数据治理的想法可能是可怕的。治理这个词听起来令人生畏、复杂且效率低下。但在现实中，如果没有强大的数据治理平台，数据智能战略就不完整。Adobe的Joe Wallace和Moody ' s的Ryan Galloway加入了我们的数据公民22分享他们的建立数据治理基础的经验．他们分享他们的挑战，以及克服它们的技巧和技巧。
5.借助Collibra数据智能云，与数据一起茁新万博移动客户端壮成长
尽管实现数据智能并不完全取决于您使用的工具，但在此过程中选择正确的合作伙伴至关重要。新万博移动客户端Collibra数据智能云提供企业级解决方案，可随您的组织扩展。我们的平台为更多来源和用例的更多用户提供可信的数据。听我们的领导人谈论新万博移动客户端Collibra对数据智能的愿景和我们对数据的新方法。
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