用IDC评估工具评估C新万博移动客户端ollibra的数据智能成熟度

要查找、理解和信任企业内的数据，必须有健全的数据智能实践。组织可以依靠这些实践使最终用户能够有效地利用数据。我们在Collibra就是这么做的。新万博移动客户端

根据公司的规模，定期检查组织的数据能力(人们如何有效地从他们的数据中获得价值)级别是很重要的。有各种框架可以帮助您评估组织的数据智能能力/成熟度状态。我们的C新万博移动客户端ollibra数据办公室使用我们自己的Collibra数据情报评估来做到这一点。

数据智能评估

我们与IDC一起创建了数据情报评估工具。它基于四个核心支柱来评估组织的成熟度:数据文化、数据分析、数据管理和数据估值。该模型利用匿名数据Collibra客户新万博移动客户端的子集作为输入来计算每个行业的成熟度级别。

IDC调查了高级数据治理、数据质量、数据编目、数据隐私和安全专业人员，创建了数据智能评估工具。IDC随后将调查结果划分为四个成熟度阶段。模型概述了这四个阶段:

调查问卷及结果

新万博移动客户端Collibra数据办公室

既然我们委托了这项评估，我们认为自己进行测试是个好主意。Coll新万博移动客户端ibra数据办公室负责整个Collibra的数据情报和治理，因此我们是数据情报评估的完美测试案例。Coll新万博移动客户端ibra数据办公室由数据工程、数据科学和数据智能三个主要领域组成。此外，在过去的一年里，数据办公室一直在满负荷运行，并通过与各种业务线和部门合作并使其能够在组织内管理数据方面取得了许多进展。

会议期间的对话

我们决定组成一个团队，包括数据办公室的所有成员，共同完成问卷调查。围绕不同话题的提问引起了热烈的讨论。关于角色和职责、策略和数据目录的成熟度状态存在不同的意见。我们花时间讨论了一些问题背后的意义和意图。此外，该团队专注于阐明我们在某些领域(如政策管理)的深度水平。谈话就像一个听取意见的平台，并为团队内部的水平设定提供了基础。

结果

一旦问卷完成并提交答案，整个团队就可以获得结果。根据这些答案，Collibra作为一个组织目新万博移动客户端前处于定义级别2。这一结果转化为30%-40%的组织具有关键的数据编目功能，以及完全有效的治理流程。此外，30%到50%的组织正在跟踪多个数据指标。在数据素养方面，Collibra得分为3.65(满分为1到10)新万博移动客户端。达到“定义的”成熟度级别的最大好处是提高了操作效率。

此外，结果文件提供了一些细节，强调了该组织在数据智能方面面临的各种挑战。这些细节描述了构成上述分数的各个方面。此外，该报告还强调了通过将数据智能从当前状态“已定义”提高到最终状态“优化”可以获得的潜在改进。

观察结果和经验教训

作为一个团队一起填写数据情报评估被视为一种健康的团队联系体验，将我们每个人在特定角色上与公司一致的更大的数据办公室战略联系起来我们强烈推荐这种方法．

会议期间产生的问题使我们认识到，数据办公室内的所有团队对Collibra平台内发生的活动的了解并不相同。新万博移动客户端尽管这是可以接受的，但由于我们有不同的专业领域，它需要改进。此外，作为一个团队，我们对自己的工作以及更广泛的组织所做的工作都非常挑剔。尽管它可能并不重要，但这种行为可能会影响最终的分数。为了弥补这种行为，在对话中包括一些大量使用Collibra平台的最终用户可能是谨慎的，这样我们就能了解他们的观点。新万博移动客户端

行动计划

基准测试告诉我们，不仅要在数据办公室内部，而且要在整个组织中影响、激励和鼓动行动，这很重要。这些行动的预期结果将是改善数据情报评估的地位。数据情报评估确实帮助我们在现有数据战略中规划和加强了提高我们成熟度的方法。

例如，数据文化支柱向我们展示了数据公民社区在整个公司中的重要性，展示了由业务团队领导的成功数据项目。这为数据公民提供了一个学习的机会，也为创造者提供了一个认识到其积极影响的时刻。此外，在为业务创建和交付价值的同时，社区中的用户正在提供有价值的反馈，这些反馈将被记录下来，并包含在下一个迭代中。

从数据智能评估中学习的一个很好的例子是我们对可信业务报告解决方案的使用．该解决方案的创建使得管理员和所有者可以验证报告、数据集和指标，从而为业务提供可信和可靠的分析。所提供的价值是使分析人员能够有信心地创建和交付洞察，并得到一致和经过认证的数据的支持，以加速可信的业务结果。所有这些都是通过强大的数据管理技术直接加强数据文化支柱。Simla Sivanandan就这个项目写了一篇博客提供更多详细信息．该产品经过包装，并通过collibra提供给客户新万博移动客户端市场．

此外，数据评估和数据分析支柱规定数据智能评估与我们目前利用Collibra数据质量和可观察性专注于数据质量的战略保持一致。新万博移动客户端作为数据办公室，我们正在创建流程，通过使用Collibra Data Quality (CDQ)等工具来检测、报告和解决数据问题和管道故障。新万博移动客户端

结论

由于Collibra内部数据环境的持续和前所未有的进步，挑战和机遇比比皆是。新万博移动客户端这是一个普遍存在于各个部门的许多组织的现象。为了保持领先，必须定期监控和评估组织内的数据智能成熟度。新万博移动客户端Collibra数据办公室利用数据智能评估为了这个目的。

在评估过程中，团队内部进行了热烈的提问和辩论，以理解和澄清问题。这突出了一个重要的结论，即最终的分数将取决于角色填写问卷。因此，作为一个团队工作将更合适;该小组可能包括生产者和消费者以及治理专业人员。

在评估之后，我们可以看到Collibra的组织在数据情报的某些方面表现异常出色。新万博移动客户端然而，很明显有许多方面还没有达到理想的状态。在这两个方面之间划清界限，使我们作为一个团队能够实施项目和计划，以改善并保持已取得的进展。

最后，Collib新万博移动客户端ra是数据智能行业的市场领导者。但是，我们的内部数据情报流程要达到“优化”所强调的理想状态还有很长的路要走数据智能评估．通过使用我们自己的软件，我们正在精简和改进我们的内部数据操作。我们称之为"喝自己的香槟”，这有助于我们成为自己最好的客户，同时为产品和工程提供有价值的反馈，以保持未来几年的市场领先地位。

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