随着数据量、来源和复杂性的快速增长，企业越来越多地采用最佳实践元数据管理为数据治理提供动力，并最大限度地将数据用于分析、ML和运营用例。在本博客中，我们将概述元数据管理框架如何影响组织的数据策略，以从数据中驱动价值。
什么是元数据管理框架?
元数据管理框架是一组帮助您捕获、集成、管理和发布丰富元数据的工具。该框架包括一个存储库、访问门户、发现和映射工具、协作功能和分析功能管理元数据高效。
使用正确的框架，您可以快速实现元数据管理并在整个组织中集成元数据。
元数据管理框架的好处
元数据是在“谁、什么、在哪里、为什么、何时和如何”上下文中的数据。就像借书证向您提供关于一本书的基本信息、书名、作者、出版商、ISBN或类型一样，元数据提供与数据资产相关的关键信息。
元数据通过描述数据的结构、保存、连接到其他信息资产以及在整个组织中使用的方式，丰富了数据的上下文。元数据管理框架使得数据非常容易搜索和访问。
元数据管理框架的主要好处包括:
- 改进的搜索和访问:具有基于角色的视图和高级搜索过滤器的单一门户使数据公民能够快速访问整个企业的数据
- 全面的业务语义管理:业务词汇表、同义词、业务术语及其之间的关系、规则、自定义类型和分类法
- 互操作性:对标准词汇表的数据资产的共同理解有助于数据公民跨应用程序或工作流使用数据
- 使用跟踪:对数据消耗和访问日志的完全可见性
元数据管理框架支持公平的原则提高数据资产的可查找性、可访问性、互操作性和重用性。
科学数据管理和管理的FAIR指导原则
元数据管理框架的主要特性
该框架是一组工具，用于使数据可搜索、可用、可管理并支持业务语义。它帮助数据公民快速访问可信数据，并促进数据管理员自动化数据管理。
强大的元数据管理框架必须能够灵活地采用新技术，能够伸缩以响应业务需求，并且能够自定义以与组织数据策略保持一致。该框架的主要功能包括:
- 元数据存储库，用于存储、管理和发布元数据，以及对元数据进行分析
- 灵活且可扩展的元数据模型，为各种形状和规模的企业提供健壮的数据策略
- 自动化元数据发现、摄取、建模和映射工具，以确保跨不同源更快地发现和映射
- 强大的搜索和过滤功能
- 业务术语表，用于定义业务术语以及它们之间的关系，以实现治理目的
- 支持分类法和建模语言的语义框架
- 规则管理，以促进业务规则的自动化管理，从而实现有效的治理
- ml支持的自动化功能可以向大规模数据添加业务上下文，包括自动识别和标记敏感数据
- 在整个数据生命周期中跟踪和描述数据的数据沿袭
元数据管理框架和数据策略
Gartner的研究建议使用基于角色的框架来组织和处理元数据的组织可以提高数据处理性能和商业智能。您将发现这是框架最引人注目的好处之一，通过改进的数据访问和自助服务分析来影响您的企业数据策略。
虽然两防御性和进攻性数据策略努力实现不同的目标，它们需要相同的元数据基础，需要具有灵活性和可扩展性。要建立一个成熟的数据文化，组织必须从了解他们的数据开始，然后对数据进行上下文化、治理，并使其可用于进攻性和防御性用例。
元数据模型强调防御和进攻战略
元数据管理框架使您能够灵活地集成新技术，并自信地解决中断问题。用右手框架和元数据的可见性，您可以开始您的旅程数据情报- - - - - -的支柱创建企业数据资产清单数据治理，数据隐私，数据目录而且数据沿袭．
Gartner的报告的元数据管理状态预测了元数据的下一个前沿管理层将把描述性元数据转换为活动元数据。在本系列的下一篇博客中，我们将重点讨论主动元数据图和机器学习如何帮助您在组织中构建数据智能的基础。
