让您的数据脱离云端:使用Collibra和谷歌BigQuery确保成功的云迁移新万博移动客户端

迁移到云端为cdo提供了从不断增加的数据量中获取价值的机会。使用像谷歌BigQuery这样的云数据仓库,确保能够快速扩展对数据的访问。因此,越来越多的cdo已经迁移到云数据平台或正在迁移过程中。他们将云视为一项战略投资,许多公司将BigQuery作为他们的云数据仓库。但是,尽管BigQuery功能强大,但云迁移并不总是容易的,许多cdo担心迁移到云只会重复他们的预置问题。这些cdo担心最终会有一个云平台,在这个平台上,由于缺乏上下文、所有权和数据质量,有更多无法使用的数据。他们还担心将数据发送到云端,而这些数据不应该在云中,或者应该受到严格限制或加密。最终,cdo不希望迁移可能导致不良报告、对报告和机器学习模型缺乏信任的不良数据。更特别的是,cdo在迁移过程中经常面临三个不同的挑战:

  1. 所有权和责任
  2. 识别、分类和管理敏感数据,并启用安全策略
  3. 管理正在进行的数据质量,以获得最大的数据

幸运的是,新万博移动客户端Collibra与谷歌Cloud的整合为组织提供一种方法,通过构建一个内部数据市场来帮助减轻这些担忧,数据消费者和数据生产者可以在其中发布和购买最佳质量的数据。我们的共同价值主张将谷歌Cloud和Collibra的能力结合在一起,帮助客户加速他们的数据旅程,并成功新万博移动客户端迁移到云端。

建立内部数据市场

为了实现成功的云迁移,cdo必须首先选择正确的技术。BigQuery是现有的最好的云数据仓库,通过Collibra, cdo可以在仓库之上构建一个内部数据市场。新万博移动客户端新万博移动客户端Collibra提供了治理基础,这对成功的内部数据市场至关重要。

新万博移动客户端Collibra Data Catalog提供了一种简单的方法来获取在数据迁移过程中标识的每一块数据。当lob注册云平台时,它们标识要摄取的数据源。Collibra将首先摄取元数据,而不是提升和移位,以理新万博移动客户端解源中的数据。这是至关重要的,因为它提供了对整个组织中可用数据的洞察,包括所有权、数据策略(该数据是否应该共享,如果是在什么条件下共享)和使用(哪些BI报告依赖于该数据)等上下文。这个受治理的摄取过程确保只将正确的数据迁移到云中。然后,数据办公室可以遵循BigQuery和CloudSQL的技术和业务沿袭,以提供更多关于数据的位置、数据来自何处以及在迁移过程中的去向的可见性。

在Collibra Policy Manager中嵌入安全新万博移动客户端策略

一旦数据被成功地输入到BigQuery中,首席数据官就希望允许他们的团队(在某些情况下是整个组织)使用这些数据。但是cdo和cisco如何知道数据是安全的,并以合规的方式使用数据呢?虽然数据市场通过方便地“购买数据”的能力提供了对整个组织的访问,但仍然需要制定策略以确保数据的合规使用。与Coll新万博移动客户端ibra政策经理,作为数据转移到云端,Collibra可以扫描和识别敏感新万博移动客户端数据。在摄取数据时,将其链接到策略,而策略又可以链接到谷歌云策略标记。这些标签可用于将策略写入谷歌Cloud Data Catalog、IAM和BigQuery。这确保了整个组织对数据的投诉使用和共享。

用Collibra解决数据质量问题新万博移动客户端

组织在向云迁移时面临的首要问题是数据质量。最近的《哈佛商业评论》杂志报道,47%的新创建的数据记录至少有一个严重错误,大多数公司25%的收入都会因为错误的数据而损失。新万博移动客户端Collibra Data Quality通过机器学习解决了这些挑战。新万博移动客户端Collibra Data Quality自动学习数据质量规则,持续观察数据。这意味着你向云端发送的数据越多,它就会变得越好。用户可以在BigQuery中监控数据,观察数据,自动发现数据,并建立必要的规则,以确保最高质量的数据。这为整个组织提供了自助服务数据质量,从而降低了成本。

新万博移动客户端Collibra与BigQuery合作

新万博移动客户端Collibra与谷歌Cloud的集成使企业更容易理解和使用对其业务至关重要的数据。我们的合作伙伴关系为我们的客户提供了强大的治理基础,使他们能够控制他们的数据,扩展访问和加速分析,同时保持遵守隐私和政策实践。BigQuery和Collibra共同为成功的新万博移动客户端云迁移提供了工具,并帮助确保cdo在他们的旅程中不会遇到障碍。通过采用数据治理、沿袭和数据质量,企业可以保持端到端数据管道清洁,以快速跟踪其数字化转型之旅。通过元数据管理和数据质量,企业可以决定数据资产是否适合给定业务上下文的使用。最后,Collibra数据新万博移动客户端目录和Collibra数据质量一起帮助企业持续监控和清理其关键数据源和数据元素。

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