高质量可信数据比任何时候都重要流行病学家、数据科学家、研究人员和保健专业人员正转向数据跟踪COVID-19传播并最终寻找疫苗预防未来暴发数据市民必须快速行动并主动他们没有时间浪费不良数据
类似地,今日企业正受到COVID-19的极大影响面对经济不确定性,各组织需要能够快速行动并重新思考策略、预算和目标,以便在这个新的COVID-19世界中更加有效
不幸的是,许多组织在这段时间里努力快速行动,因为它们无法高效存取可信数据。事实上,许多商业分析员花更多时间平均搜索数据,而不是生成商业洞察力显示a福雷斯特调查商业分析员花70%多时间查找、理解和存取数据,这可以减慢分析并最终创新效率低下可能导致错失机会、中断甚至财政损失,因此各组织必须确保在商业决策时使用最高质量的数据。
数据采集
新万博移动客户端科里布拉州,我们认识到现在比任何时候都更需要高质量数据,而我们是来帮助的。高效数据驱动决策 使用最可信数据
正因如此,我们兴奋地宣布数据搜索新特征新万博移动客户端colibra数据目录帮助组织提高生产率并实现智能决策新万博移动客户端数据分解提供洞察力,使分析师能够比较选项并用Collibra数据目录交换数据并快速查找数据商业分析师通常需要人工整理每一个潜在有用数据集,评价数据质量并请求访问许可数据,从而延缓深入时间多企业分析师选择他们所熟悉的数据集并期望数据质量充足-即商业分析师通常不使用分析中可获得的最高质量数据
信用分数列
数据分解增强数据购物经验,使企业分析师能够使用分数比较相似数据,分数显示相对数据质量并快速评估哪些数据集最合用更具体地说,数据分类使用吞存期间收集的数据剖析信息逐列生成分数以表示数据质量
深入理解数据排序,让我们把信用评分比作类比在美国 信用评分从300-850不等 描述个人信誉分数基于消费者信用历史,如开户数、总债务水平和还贷历史贷方使用信用分数评估个人及时还贷概率信用评分越高,个人吸引力越强,她就越有可能获准开新信用卡或获准贷款
相类似地,数据排序帮助分析师快速评估一列数据质量相对于含有类似数据的其他可用列的质量和信用分数一样 得分越高 数据质量越高 商业分析师分析时 就越有信心数据分解使分析师能够制作更精确分析并确保关键业务决策使用现有最高质量数据
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举个例子Meet Cliff,营销分析员 受CMO委托 构建营销运动 新产品启动这不是简单的任务,因为Cliff必须寻找数据集,包括一系列数据,如客户名、联系信息、住址、过去购买的产品和频率新万博移动客户端要做到这一点,他需要访问Collibra数据目录内多数据集他想使用现有最佳数据,但他知道,他想使用的一些数据集可能有列不准确或不完整数据转向数据搜索求援
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