戴夫·莫斯利-希捷科技公司的首席执行官——国家”,一个公司的价值来源于数据直接影响了它的成功。“持续成功,你必须利用每一个流的数据,并确保数据用于分析是可靠和值得信赖的。然而,这样做是很困难的。
周围三分之二的数据可用企业不利用。有些公司无法获得更深层次的、可操作的见解从数据,因为数据不准确,无法访问,或安全。
有远见的公司使用数据情报来解决这些问题。数据情报结合因素从数据质量元数据管理和治理。它可以从元数据“情报”,让企业了解错综复杂的数据释放它的真正价值。
然而,数据情报是一个拼图的:人工智能(AI)是最后一块。通过两家公司的交缠,进步组织推动更快,准确的决策。
数据智能是什么?
情报数据的输出或结果的理解和管理数据,确保它是治疗根据隐私/安全要求,并连接正确的可信数据和见解正确的人。
当正确实现,数据情报组织中让人们直观地访问数据(及其合成的见解)明智的决策。
人工智能是什么?
人工智能是人类智能的模拟计算机系统。在数据分析领域,人工智能程序是计算机系统训练数据来解决问题和改善决策。它自我更新和调整根据你的信息,和实现结果。
在最新的研究中,“数据智能领导下一波的AI /毫升解决方案”从空间的研究调查显示,77%的公司使用人工智能数据分析记录积极的体验。manbetx1.0下载事实上,这些公司获得大量好处包括提高效率,更快的决策,和改进业务洞察力,等等。
AI大国情报数据如何
这项研究显示,51%的组织,实现了人工智能技术像机器学习,自然语言处理,使用它们来电力数据情报。有很多方法人工智能驾驶数据情报策略:
1。统一数据综合分析
即使组织有足够的数据来刺激更好的决策,其中大部分浪费在数字抽屉。海量的数据和孤立的知识对成功的数据情报构成最大的绊脚石。
记住:对于数据情报是有效的,它必须考虑到所有的数据,在商业决策。你必须统一数据从所有来源,然后,你需要收集可靠和值得信赖的数据分析。这就是人工智能方便的数据情报。
深度学习和机器学习中提取数据跨平台、包括很难去追踪的。例如,计算机视觉帮助从图片中提取数据,自然语言处理转录口语词汇(反之亦然),和机器学习堆审查数据挖掘模式。
此外,人工智能会离群值在数据来辨别分析的信息被认为是什么重要的。艾未未的最大优势是它的学习能力。它使用过去的实例开发规则对未来数据质量控制和治理。随着时间的推移,它变得更善于从数据集过滤的害群之马,解决garbage-in-garbage-out问题。
2。丰富元数据
传统的数据管理工具不能开车行动从可用的元数据信号。因此,元数据的影响是有限的。此外,该系统从根本上静态工具,不能没有人类的帮助文档或牧师元数据。
如何减轻这些根本的缺陷?
推导情报与一个活跃的元数据图表帮助管理数据更加创新,高效和可扩展的方式。它提供了更大的可视性数据景观,让您为您的需求评估正确的数据。
然而,建立一个积极的元数据图手工可以乏味而耗时的。一点也不奇怪,40%的组织,丰富元数据手动正在寻找方法来自动化过程,尤其是通过人工智能技术。
AI智能自动化数据编目、分类、数据自动链接,内容丰富,家族资产规模。结果,组织不需要依靠人类努力提取元数据的细节(如商业、主题、来源、或位置)在数据基础设施。
3所示。提高分析
AI权力分析以不同的方式,包括:
发现新见解
机器学习系统自动分析数据挖掘隐藏的趋势,洞察力,和模式,否则很难发现与传统的系统。最重要的是,AI-driven自动化允许用户更快地解释结果。
例如,在医药、人工智能算法帮助医生更好的分析数据和定制处方的基因。而非处方药物一般人很好,他们可以调整一个药物病人。
预测结果
通过结合数据智能和机器学习,企业可以预测销售渠道,消费者的偏好、产品开发、需求等等。例如,fintech公司使用人工智能预测金融市场的变化和趋势。然后使用这些预测适应他们的方法来降低风险。
弥合差距的见解
正如我们前面所提到的,数据智能超越分析的作用。有效的见解、趋势和模式必须以容易消化的格式呈现每个人需要他们。人工智能以各种方式使得组织能够实现这一目标。
机器学习与AI-driven自动化见解来自数据,和自然语言查询(NLQ)转换成一个人类可读的格式等信息直观的可视化。结果,人们在组织中可以接收数据的格式更容易理解。
在几秒钟内,用户可以收集和模式的见解,否则会隐藏在表和数据集。能够深入到每个用户报告需求提高数据读写数据科学家同时也释放时间。
充分利用人工智能的数据情报
据统计,目前的公司使用AI用它来驱动任务集中在数据情报。36%使用它来提高数据质量,29%的重点是治理,23%正在隐私。正如我们提到的,77%的这些公司与人工智能实现积极的结果。
也就是说,人工智能的实现并非没有挑战。调查发现,46%的公司引用资源不足(硬件和软件)的关键障碍,28%声称可用人工智能解决方案缺乏关键特性来驱动他们的计划狗万新闻c。manbetx1.0下载读了AI /毫升白皮书要学习更多的知识。
