上周我参加了启动的人工智能为比利时联合,一个社区主导的方法使比利时人和组织捕获人工智能(AI)的机会而负责任地促进正在进行的过渡。事件也出席了欧洲的欧盟委员会(European Commission)副总裁,Andrus Ansip解说;副总理亚历山大De Croo;校长和卡洛琳Pauwels sccp布鲁塞尔,连同广泛的代表媒体,学者、专业人士和投资者。
AI比利时有野心职位比利时在欧洲AI景观。联盟由著名的比利时的个性在数据和人工智能领域,包括Pattie Maes来自麻省理工学院,Marc Raisiere Belfius的CEO,蒂埃里geert -谷歌CEO比利时许多其他的。我很荣幸成为联盟的一部分Collibra首席科学官和创始人之一。新万博移动客户端一年前我们被邀请去把我们的建议与挪威政府类似的倡议由哥伦比亚大学。我认为所有Collibrians可以骄傲,听到我们的声音在政策层面。我们已经看到类似的项目出现在许多其他国家。2月11日,唐纳德·j·特朗普总统签署了一项行政命令,题为“维护美国在人工智能的领导地位。”
这个顺序强调AI的至关重要的经济和美国的国家安全。
联合发表了一份文件,五个主要建议:
- 建立学习的一份新合同技术和人工智能正在改变社会和我们的就业市场。我们目前缺乏能力和工具来支持这一转变和我们的学校不后代为21世纪做准备。因此联盟提出了一个新的学习交易;通用技能为成年人和构建项目更多的数字——以及人类技能对我们的青春。
- 开发一个负责任的数据的策略——信任是任何转换的基础。我们相信需要一个健壮的和最新的法律框架,伦理原则和提高透明度。数据是将燃料的能量第四次工业革命。但是数据通常仍然无法访问。我们需要建立一个生态系统,促进了更负责任的数据共享与数据增强开放数据政策,更多的合作和一个平台结构良好的工具和方法。
- 支持私营部门采用人工智能——很难对企业,尤其是中小企业,与人工智能开始工作。它可以被视为复杂;公司可能没有足够的内部资源和迭代方法过于昂贵。狗万新闻c联合政府提出通过灯塔阐明人工智能方法(培训项目、大型活动和社会影响项目)。我们也相信更多的协作和可访问性通过国家AI人工智能中心,和促进实验的需要。
- 创新和辐射——比利时世界级的研究人员,但我们的研究不是在规模。同时,我们还没有开发,吸引和留住足够的人工智能人才。也为创新创业企业成长超出了早期阶段,例如,Collibra。新万博移动客户端我们建议将比利时定位为欧洲的AI实验室在学术界通过沙箱和大规模协作,利用比利时GDPR换位。接下来,我们建议创建更多的人工智能培训项目,更加注重实际应用和选择性迁移。我们还建议支持增长的AI公司通过投资基金,通过区分我们的专业知识。
- 改善公共服务和促进生态系统——社会团体目前正在尝试AI太少。联合建议公共机构重新思考自己的角色和发展平台的方法。我们需要给公共机构实验的工具;比如一个滚动的基金更有利创新的采购。我们也建议创建一个国家数据/数字总监角色组织内部转换和发射大型横向项目。几个原则,以确保可持续的实现:确保持续从公众的信任,一个欧洲的方法,所有的利益相关者之间的合作,一个草根/社区的方法,专注于特定领域(如医疗/生命科学),最后,大胆的雄心勃勃和大胆的。
事件期间,卡罗琳•Pauwels sccp布鲁塞尔校长,我宣布我们的计划Collibra-VUB联合多学科人工智能研究中心。新万博移动客户端新万博移动客户端sccp Collibra成立于2008年的布鲁塞尔,人工智能研究的长期业绩的Luc钢成立以来第一个AI跨学科研究小组于1983年在欧洲大陆。这个教授领导的研究小组现在正安Nowe和一直在讨论的前沿科学技术的伦理问题。
合作研究中心将专注于长期和多智能体人工智能应用研究领域的类似人类的计算作为终极目标,并特别强调:
(一)以用户为中心和负责任的人工智能,
(b)混合人工智能和认知机器人协作
(c)良心、安全、反射和预期推理。
这种多学科的研究小组还将致力于建立一个更广泛的政策智库,分析这些技术的社会和伦理问题。
大数据和AI公司进一步推到数字转换——创建全新的类的商品和服务,扰乱营销策略,从而导致更多的维持客户关系。但有一种低调的风险等数字转换数据泄漏、数据勘探成本,和盲目信任不受监管的,无可置疑的,斜的人工智能。数据记录人类行为,他们被视为基本价值观的威胁,包括自主、平等、民主,最重要的是隐私。在一项研究公众的隐私和安全Post-Snowden时代,91%的成年人在调查中“同意”或“强烈同意”,消费者失去了控制个人信息的收集和使用的公司。大约70%的社会媒体用户说他们至少有点担心政府访问一些他们在社交网站上分享的信息没有他们的知识。在另一个调查显示,美国消费者,当面对一个流行的人工智能服务列表(例如,家庭援助、财务规划、医疗诊断,和招聘),41.5%的受访者表示,他们不相信任何这些服务。在另一项研究中,他们问美国消费者的感情描述最好的自己的情绪在考虑人工智能,最常见的反应(超过40%)是“,”“怀疑,”和“不确定。“你可以阅读更多关于调查的结果在这里。
在他们的旅程开启竞争优势从大数据的应用和最大化的价值,它是至关重要的,我们引导我们的数据领导人通过我们的研究,以找到合适的价值创造和风险之间的平衡。这些负责任的创新者不仅需要考虑编目/捕获的数据,而且数据如何被使用,以及它如何将被使用,无论是在传统数据仓库或Jupyter笔记本。他们必须重新思考假设、流程和管理方法和场面调度的数据。并取得成功,他们必须提供可靠的、一致的和可信赖的算法和数据访问清算人可以使用它的机制。作为数据成为最宝贵的资源,数据治理提供了一种必要的认证对于任何业务彼此信任,但也越来越集公民参与一个值得信赖的先决条件和耐用与公司或政府的关系。
本研究最终应该找到一种方法在所谓的智能数据集目录自组织基于使用等。以相似的方式,谷歌发明了这种和AdWords索引和排名在网上“页面”,仅仅利用固有的这些页面的属性。此外,负责研究人工智能将使数据集和算法来解释自己的消费者声称他们的隐私权利,如正确的解释,规定GDPR和CCPA。
我很兴奋的是这个联盟的一部分,期待着与VUB密切合作来推进这些研究计划和AI比利时的建议。
