人工智能(AI)治理
我们把在AI(数据)的情报
人工智能没有可信的数据不是聪明——这是一个灾难。新万博移动客户端Collibra权力组织,需要高质量的高质量数据人工智能。活跃的元数据在其核心,Collibra数据智能云作为人工智能策略的基新万博移动客户端础。控制人工智能与适当的规则、流程和职责驱动最大价值通过确保流线型的AI和道德实践,减轻风险,遵守法律规定,保护隐私无与伦比的生产率增长。
新万博移动客户端Collibra驱动器数据治理——你的AI治理的旅程的开始。
所有数据治理行动,这是知道从哪里开始与AI治理的关键。我们团队的人工智能专家和数据科学家开发出了一种框架作为一个易于实现指南让你AI治理计划。下面是四个步骤来管理和控制AI在它的生命周期。
定义用例
捕捉想法从业务,评估可行性和定义AI用例,包括数据和模型(s)杠杆和目的。设置所需的业务成果和kpi,评估风险和分配所有权和问责制。
识别和理解数据
收集和评估数据可用,是否高质量/认证,以及它的使用是否与用例是法律允许的。
文档模型和结果
文档,跟踪和追踪模型,相关数据产品和使用,允许模型分析和报告。
验证和监控
验证您的模型和持续监测,以确保基础数据的质量和合规的产品。定期培训、测试和审计模型。
数据智能燃料数据和治理
潜在的AI治理是文档,评估和监测产品流入的数据模型。在每一步的框架,数据情报能力发挥作用。因为人工智能是由数据驱动的,AI治理融入你的大,企业数据治理计划。
定义用例
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你准备好人工智能吗?
72%
领导人表示,问题数据最有可能危及AI的成就目标从现在到2025年。1
78%
领导人说缩放AI和毫升用例创建业务价值是他们的首要任务在未来三年。1
70%
内部开发的应用程序将把人工智能或毫升。2
人工智能在您的组织治理带来的影响
高质量的人工智能输出
训练你的AI模型不应该一次性的事件。AI治理帮助你持续监测和再培训持续高质量的人工智能模型输出。
提高了生产率
人工智能管理帮助您交付高质量的人工智能自动化客户服务,处理文档,甚至为你的组织创建内容。
业务增长
适当控制AI可以添加巨大的价值和增长整个组织,帮助改善客户体验(CX),提高产品开发和其他revenue-driving用例。
合规和信任
像欧洲的AI规定人工智能法迅速接近,沉重的惩罚那些合规。一个AI治理框架帮助您把正确的政策和程序以保持兼容,并保留客户的信任。
的深入了解
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