分析报告
建立一个有数据素养的组织
TDWI脉冲报告使用最近从全球调查中收集的数据来研究数据和分析专业人士如何看待数据素养及其重要性，数据素养公司的特征，以及成为数据素养组织的最佳实践。
该报告比较了上面提到的三个组(不懂数据、有点懂数据和懂数据)，并从最佳实践的角度说明了相似点和不同点。
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总结
希望通过数据和分析推动创新和转型的组织正在建立数据素养计划。随着组织寻求数字化转型，以变得更受数据驱动和更好的竞争，他们通常会加大数据和分析工作，以更好地服务客户，并实现高效和有效的运营。这项工作的一个重要部分是使他们的数据和分析环境现代化。
预览
随着组织寻求数字化转型，以变得更加数据驱动和更好的竞争，他们经常加大数据和分析工作，以更好地服务客户，并实现高效和有效的运营。这项工作的一个重要部分是使他们的数据和分析环境现代化。
现代分析包括新的工具，帮助组织民主化分析，并变得更加积极主动。现代环境通常使用云来支持数据和分析。例如，在TDWI，我们看到实现自助服务解决方案，使非技术用户能够高效工作，因为它们更容易使用，不需要编码，也不需要IT设置manbetx1.0下载所有数据访问、查询、可视化和准备，是组织在2021年的首要任务。
对机器学习等高级分析的需求也在持续增长。在本报告的调查中，大多数受访者都处于自助分析的采用阶段或以上。