混合自助式服务和治理,实现混合数据湖架构

领先企业追求数字化改造正在转向大数据和云部署推动敏捷开发和创新。数据湖泊,物联网举措,AI,ML实验,自助服务分析程序 - 仅举几例 - 都被移动到云中。

然而,即使是“全力”在云上的公司,出于隐私或其他监管要求,也往往会选择保留某些数据和相关资产。在任何数据活动中,信任都是一个核心问题,然而,由于组织的数据和资产分布在云和本地数据中心,治理和遵从性保证从来没有像现在这样具有更大的挑战性。

这份星座研究报告解释道:

  • 企业如何在保证正确的数据管理信息的快速传递和企业用户友好的自助服务访问
  • 为什么数据目录必须与数据沿袭跟踪、数据术语表和更广泛的数据治理紧密集成
  • 为什么解决数据治理的人员和流程方面以确保用户采用和可靠的信息是至关重要的

阅读这篇报告,了解支持数据湖架构的关键需求,该架构涵盖了房屋和云中的数据。

我们正在帮助全球组织释放他们数据的价值

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