说再见重复数据支出

什么是第三方数据重复?

大多数公司已经利用了他们的运营和交易数据,以产生有价值的见解。它们也越来越多地分为外部数据,以获得更复杂的分析和更深入的见解。旨在通过个性化客户体验和提高效率来获得竞争优势,他们经常寻找第三方数据来增加内部数据集。外部数据今天是一个大市场。例如,营销人员花了超过20亿美元2019年在第三方数据上获取新客户,丰富有关现有客户的信息。

当不同需求的不同业务采购数据和数据保持在部门孤岛时,出现了问题。金融可能购买经济预测,而生产可能会寻找供应商数据和市场需求预测。有时不同的部门需要同一实体的特定数据集,而是从独特的视角。营销可能希望客户的情绪数据来个性化客户体验,而风险管理可能会购买客户信用评级数据,以便进行风险检测和缓解。如果公司没有中央数据存储库,则这些昂贵的外部数据集仍包含各个部门。

数据采集​​过程往往是如此解释的事后数据收购的INS和出局:信仰和最佳实践,可能不会正式设置或有效管理。缺乏明确的数据共享策略也会增加了麻烦,因为团队无法快速定位和访问相关数据。

如果没有标准化的数据采集过程,并且不知道先前购买的数据集,则部门根据需要继续获取数据。结果?尽管在第三方数据上大量支出,但公司经常最终购买相同的数据集或数据集,具有巨大的重叠。一IDC研究突出显示典型的企业在给定时间至少有10个任何结构化数据源副本。在大型B2B或B2C企业中,每年冗余第三方数据购买浪费了数十万美元。此外,在不必要的内存,基础架构和集成上浪费10-20%的资金来存储和处理此冗余数据。更重要的是,不一致的购买等方法延迟了数据采集和船上,延迟了市场的时间。

使用第三方数据的挑战

组织在从外部数据的识别中介绍了各种业务和技术挑战。在业务挑战中,数据提供者市场的规模和复杂性,可以难以确定此哈佛商业审查文章所述的正确数据来源和合作伙伴第三方信息如何增强数据分析。技术挑战包括:

  • 没有收购数据中央存储库:不同组织孤岛中的重复数据
  • 缺乏标准化的数据采集过程:在没有任何战略规划,监督或最佳实践的情况下获得第三方数据
  • 缺少元数据:没有对购买数据的上下文,质量和业务价值的可见性
  • 数据集的不一致定义:无标准使用跨数据供应商的术语或通用定义
  • 缺乏明确定义的数据共享策略:不符合数据使用数据和无线记录

由于需要外部数据采集的增加,公司正在唤醒达到关键方面和差距。这些差距可以通过集成的数据治理和数据目录解决方案关闭。

如何简化数据采集并消除重复的数据消费

解决重复的数据支出是一个机会采取更全面的方法来简化和管理所获取的数据。与A.带内置治理的数据目录,您可以创建您拥有的所有第三方数据资产的中央存储库,并计划将来购买。使用常用定义具有存储库后,您可以标准化和集中数据请求漏斗。

福尔斯特咨询投入记录,48%的公司实现了更好地了解他们的数据,以便在实施数据目录后推动洞察力和行动。和新万博移动客户端Collibra数据目录,你可以实现直接节省20%在第三方数据购买中, 导致每年500 000万美元至300万美元。解决数据冗余可以通过25%提高数据治理专家和数据分析师的生产力,每年额外的500 000美元至500万美元r。

通过管理的数据目录,您可以:

  • 标准化数据采集过程以减少相同信息的重复支出
  • 为外部数据集设置企业范围的标准定义
  • 捕获元数据并将其与谱系图一起使用以揭示冗余
  • 自动对组织的类型,敏感性和值自动分类外部数据集
  • 在主题专家的帮助下证明外部数据集,以提高数据的信任和信心
  • 提高外部数据使用的遵守,以降低风险和潜在成本

    相关资源狗万新闻c

    客户故事

    UCLA健康的数据智能的道路

    分析师报告

    BARC研究:利用您的数据

    视频/网络研讨会

    数据目录如何启用数据民主化

    1mantbex

    更多的故事如此

    11月12日,2020年11月12日 -5.

    新万博移动客户端Collibra和DataMricks:通过SQL将合作伙伴关系到下一个级别......

    阅读更多
    箭
    2020年8月21日 -3.

    相信您的数据:为什么需要一个管理的数据目录

    阅读更多
    箭
    快速跟踪您云的旅程
    3月6日,2020年 -4.

    用数据谱系快速跟踪您的云迁移旅程

    阅读更多
    箭