跟重复的数据开销说再见吧

什么是第三方数据复制?

大多数公司已经开始利用他们的运营和交易数据来产生有价值的见解。他们也越来越多地利用外部数据进行更复杂的分析和更深刻的见解。为了通过个性化的客户体验和提高效率获得竞争优势,他们经常寻找第三方数据来增强内部数据集。如今,外部数据是一个巨大的市场。例如,营销人员花费超过200亿美元2019年全球第三方数据,获取新客户,丰富现有客户信息。

当不同的业务线为不同的需求购买数据时,问题就出现了,而这些数据停留在部门竖井中。财务可能会购买经济预测,而生产可能会寻找供应商数据和市场需求预测。有时,不同的部门需要同一实体的特定数据集,但需要从独特的角度。市场营销可能需要客户情绪数据来个性化客户体验,而风险管理可能需要购买客户信用评级数据来进行风险检测和缓解。如果公司没有中央数据存储库,这些昂贵的外部数据集仍然由各个部门使用。

数据采集过程通常是事后考虑,如数据获取的来龙去脉:信念和最佳实践,可能没有正式设立或有效管理。缺乏定义良好的数据共享策略也增加了问题,因为团队无法快速定位和访问相关数据。

由于没有标准化的数据采集流程,而且不知道之前购买的数据集,各部门一直在按要求获取数据。结果呢?尽管在第三方数据上投入了大量资金,但企业最终往往还是购买相同的数据集,或有大量重叠的数据集。一个IDC研究强调指出,一个典型的企业在给定的时间内至少有10个结构化数据源的副本。在大型B2B或B2C企业中,每年有数十万美元浪费在多余的第三方数据购买上。此外,10-20%的资金浪费在不必要的内存、基础设施和存储和处理冗余数据的集成上。更重要的是,不一致的按需购买方法延迟了数据采集和安装,推迟了上市时间。

使用第三方数据的挑战

组织报告了从外部数据获取洞察力的各种业务和技术挑战。数据提供商市场的规模和复杂性是商业挑战之一,正如《哈佛商业评论》(Harvard business Review)的这篇文章所解释的,这使得确定正确的数据源和合作伙伴变得困难第三方信息如何增强数据分析.技术上的挑战包括:

  • 获取的数据没有中央存储库:不同组织竖井中的重复数据
  • 缺乏标准化的数据获取流程:在没有任何战略规划、监督或最佳实践的情况下获取第三方数据
  • 缺少元数据:对所购买数据的上下文、质量和业务价值没有可见性
  • 数据集之间的定义不一致:数据供应商之间没有术语或通用定义的标准使用
  • 缺乏定义良好的数据共享策略:不符合要求的数据使用和没有沿袭记录

随着外部数据获取需求的增加,企业开始意识到关键方面和差距。这些差距可以通过集成的数据治理和数据目录解决方案来弥补。

如何简化数据获取和消除重复数据开销

解决重复数据开销是一个机会,可以采用更全面的方法来简化和管理获取的数据。与一个具有内置治理的数据目录,您可以为您拥有并计划在未来购买的所有第三方数据资产创建一个中央存储库。一旦有了具有通用定义的存储库,就可以对数据请求漏斗进行标准化和集中。

弗雷斯特咨询公司表示,48%的公司在实施数据目录后,对数据有了更好的理解,从而推动了洞察和行动。与新万博移动客户端Collibra数据目录,你可以达到直接成本节约20%在第三方数据购买中,导致每年50万到300万美元.解决数据冗余可以帮助您的数据治理专家和数据分析师提高25%的生产率,每年可额外贡献50万至500万美元r。

使用受治理的数据目录,您可以:

  • 标准化数据采集过程,以减少相同信息的重复花费
  • 为外部数据集建立企业级的标准定义
  • 捕获元数据并将其与沿袭图一起使用,以发现冗余
  • 根据外部数据集的类型、敏感性和对组织的价值自动分类
  • 在主题专家的帮助下验证外部数据集,以提高对数据的信任和信心
  • 改进外部数据使用的遵从性,以降低风险和潜在成本

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