新万博移动客户端Collibra平台
获得数据全景的完全可见性,发现数据的意义并提高业务决策的质量
数据目录
发现并理解重要的数据,以便生成驱动业务价值的见解
数据治理
建立一种共享的业务语言,并使用可扩展的解决方案了解不断发展的数据环境
展示数据如何通过完整的端到端沿袭可视化从一个系统流到另一个系统
跨隐私生命周期操作和管理策略,并跨新法规扩展遵从性
自动生成数据质量规则,以不断提高对数据和分析的信任
信任在我们所做的每件事中都扮演着重要的角色
数据团队经常受到手工规则编写和管理的约束,数据连接性有限,数据质量孤立。通过预测、连续和自助数据质量,组织可以集中和自动化数据质量工作流,以更好地控制端到端数据管道,并简化整个企业的分析过程。
减少数据质量规则管理的复杂性、瓶颈、重复和猜测。
审核数据并生成报告,以符合GDPR, CCAR, BCBS 239, HIPAA等法规。
持续监视数据对象,以发现违反业务规则的情况,并与正确的数据所有者一起启动补救措施。
加快集成数据质量的新数据管道的开发。
在数据迁移项目之前清理数据,安全地迁移到新系统。
利用高质量、可信的数据推动整个企业的战略决策。