优化数据湖泊生产力

在当今快节奏的社会中,数据生成的速度非常快。到2020年,人类每天将产生2.5万亿字节的数据,到今年年底,整个数字宇宙将形成44万亿字节。但是这些数据都去了哪里呢?它是如何储存和使用的?

什么是数据湖?

许多组织将数据存储在数据湖中,这是一个中央存储库,存储大量原始数据,包括结构化、半结构化和非结构化数据。通常,组织的数据湖存储来自企业中多个不同来源的数据。但是,如果数据湖得不到适当的治理,它很容易变成数据沼泽。如果没有数据目录,就不可能轻松地找到、理解和信任数据湖中的数据,从而导致生产率下降和成本增加。

不受管理的数据湖的挑战

如果没有治理基金会和数据目录,您就无法从数据湖投资中获得全部价值。事实上,根据一个IDC研究,在某些情况下,当组织没有在他们的数据湖上实现受治理的数据目录时,会经历25%的生产率损失。不受管理的数据湖可能导致:

  • 难以找到和理解数据。如果没有围绕数据的业务上下文,就很难知道湖里有什么数据、数据意味着什么、谁拥有它以及它是否与使用相关。
  • 对数据缺乏信任。无法看到湖里的数据来自哪里,或者这些数据是否准确或值得信赖。
  • 无法访问数据。数据所有者无法控制来自数据湖的数据被使用的内容或方式,因此他们必须限制跨企业的访问,以确保数据的使用符合要求。

最终,一个不受管理的数据湖可能会让一个组织损失数百万美元,因为它浪费了试图找到正确的数据进行分析的时间,这对任何组织来说都是巨大的损失。

治理数据湖的好处

数据湖为您的数据提供了必要的存储,对于许多大型企业来说都是必要的。然而,数据湖只有在使用数据目录进行管理时才有效。实现带有集成治理的数据目录来管理数据湖是成为数据驱动组织的关键步骤。它有助于你的组织:

  • 提高数据湖ROI。通过确保数据湖中的数据可以方便地搜索、理解、信任和最终使用,增加数据湖的采用。
  • 优化资源。狗万新闻c让数据科学家和分析师能够轻松地在数据湖中找到和访问数据,从而减少他们寻找正确数据的时间。
  • 降低风险。设置和实施策略,以便以符合要求的方式访问和使用数据。

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      从上面的统计数据可以清楚地看出,有必要管理您的数据湖。如果没有健壮的、集成的治理和数据目录,您的数据湖可能会变成数据沼泽,这将极大地降低数据湖投资的价值。新万博移动客户端Collibra Data Catalog具有嵌入式治理和隐私功能,确保用户始终能够访问整个企业中最准确和最可信的数据。此外,我们的ML-强大的自动化功能和本机、自动沿系将必要的业务上下文添加到数据中,这样您就可以更好地理解数据湖中的数据。新万博移动客户端Collibra Data Catalog已经帮助众多客户(如大型全球汽车公司)轻松地找到、理解、信任和访问他们的数据湖中的数据。对于这些客户,a受治理的数据湖提高了生产率、收入、成本节约和ROI,使受治理的数据湖成为这些数据驱动组织的优先事项。

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