优化数据湖生产力

在当今快节奏的社会中,数据的生成速度非常快。到2020年,人类每天将产生2.5万亿字节的数据,到年底,整个数字宇宙将由44泽字节组成。但是这些数据都去哪里了呢?如何存储数据,如何使用数据?

什么是数据湖?

许多组织将数据存储在数据湖中,数据湖是一个中央存储库,容纳大量原始数据,包括结构化、半结构化和非结构化数据。通常,组织的数据湖存储来自整个企业的多个不同来源的数据。但是,如果没有适当的管理,数据湖很容易变成数据沼泽。如果没有数据目录,就不可能轻松地找到、理解和信任数据湖中的数据,从而导致生产力下降和成本增加。

未治理数据湖的挑战

如果没有治理基础和数据目录,您可能无法从数据湖投资中获得全部价值。事实上,根据一个IDC研究,在某些情况下,当组织没有在其数据湖之上实现受治理的数据目录时,他们会经历25%的生产力损失。未受治理的数据湖可能导致:

  • 难以找到和理解数据。如果没有围绕数据的业务上下文,就很难知道湖中有什么数据,数据意味着什么,谁拥有它,以及它是否与使用相关。
  • 对数据缺乏信任。人们不知道湖中的数据来自哪里,也不知道这些数据是否准确或值得信赖。
  • 无法访问数据。数据所有者无法控制使用数据湖中的哪些数据或如何使用数据,因此他们必须限制整个企业的访问,以确保数据的合规使用。

最终,一个不受治理的数据湖可能会使组织花费数百万美元,因为在试图寻找正确的数据进行分析时浪费了时间,这对任何组织来说都是巨大的损失。

受治理数据湖的好处

数据湖为您的数据提供了基本的存储,对于许多大型企业来说是必需的。但是,数据湖只有在使用数据目录进行治理时才有效。实现具有集成治理的数据目录来管理数据湖是成为数据驱动型组织的关键步骤。它有助于您的组织:

  • 提高数据湖投资回报率。通过确保数据湖中的数据易于搜索、理解、信任并最终使用,提高数据湖的采用率。
  • 优化资源。狗万新闻c通过使数据科学家和分析师能够轻松地查找和访问数据湖中的数据,减少他们花费在寻找正确数据上的时间。
  • 降低风险。设置并实施策略,以便以合规的方式访问和使用数据。

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      从上面的统计数据可以清楚地看出,有必要管理您的数据湖。如果没有健壮的、集成的治理和数据目录,您的数据湖就有可能变成数据沼泽,这将极大地降低数据湖投资的价值。新万博移动客户端Collibra Data Catalog具有嵌入式治理和隐私功能,可确保用户始终能够访问整个企业中最准确和最可信的数据。另外,我们的ML-强大的自动化功能和原生自动化谱系为您的数据添加了必要的业务上下文,以便您可以更好地理解数据湖中的数据。新万博移动客户端Collibra数据目录已经帮助众多客户,例如一家大型全球汽车公司,轻松地查找、理解、信任和访问其数据湖中的数据。对于这些客户,a受治理的数据湖提高了生产力、收入、成本节约和投资回报率,使受治理的数据湖成为这些数据驱动组织的优先事项。

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