或许这是一个令人震惊的事实:我们生活在一个令人震惊的数字转换的时代,只会变得更加数据驱动的每一天。原始的数字是惊人的。边界的预计将在2022年达到97字节和双(!)在2025年到181字节。到2025年,据估计463艾字节的数据每天都将被创建。
很明显,我们的世界已经步入数字化时代,流行是只有加速这种全球趋势。蓬勃发展的企业在经济的各个领域——从银行向零售生命科学——正在寻求更好的方法来利用大量的数据。然而,企业领导人面临严重挑战。
- 从数据只有32%实现有形价值
- 77% 5集成不同类型的数据的数据管道
- 只有3%的数据满足基本质量标准
- 65%或组织使用至少10个不同的数据工程工具
(来源:埃森哲关闭数据值的差距和IDC, 2021)。
当今的企业数据管理拐点
虽然许多组织正在使用传统数据仓库和商务智能平台,集中单一模型通常为组织创造真正的摩擦,需要发现、理解和利用数据充分发挥作用。作为进一步的数据管理在一个集中的存储库,通常是那些负责的办公室或数据的压倒性的责任管理,组织,和交付大量复杂的数据集,则更复杂。
“数据网格是一种分散的社会技术方法在管理和访问分析数据规模。
——Zhamak Dehghani
由Zhamak Dheghani 2019年,数据网格的概念是数据管理成了主题之一——与我们的使命和战略一致Collibra帮助组织发现,理解,信任,和访问他们的数据。新万博移动客户端用一个新的、强大的框架、数据网格是一个数据管理方法,提供了一个路径从遗留的缺陷,发展集中的架构,对分散的大规模领域驱动设计。
这种方法的价值最大化数据为数据创造者和消费者通过减少摩擦这两个组织和工艺设计。这种分权的推动者使控制自己的业务领域数据的命运通过创造高价值,值得信赖的数据产品,很容易被组织。
灵活性是固有的数据网格,鼓励一个进化的方法,但它需要战略和投资的承诺。
总结的数据网格的原则
富人的数据网格框架集中在四个指导原则的最值从你的数据:
- 域驱动的所有权
- 数据作为一个产品
- 自助服务数据基础设施
- 联合计算治理
在未来的博客,我们将深入研究这些原则。现在,让我们来看看这些原则相关的关键原因。
原则1:域驱动的所有权
管理分析工作负载的主要挑战之一,与遗留架构是:经常组织注入一切湖中央数据时,他们单独的主题专家的数据。这些主题专家有原始的商业知识和管理操作,但是他们不能做他们的工作。在湖中央数据模型中,他们必须等待一个集中的数据团队来满足分析要求。
数据网格模型,专家-域控制生态系统的数据,并负责清理、丰富,使数据容易获得消费者在整个组织。这些域名所有者建立和维护数据的质量和提供必要的事实和文件。集中式数据办公室不再需要这个。这消除了摩擦只是由于混合数据与业务人才。
原则2:作为一个产品的数据
一个数据网格组织将领域专家的数据,然后运用产品路线图,确保数据符合可访问性思考,组织的治理和可用性需求。
”一个分布式数据平台成功,域数据团队必须应用产品相似的思维严谨,他们提供的数据集;考虑他们的数据资产作为其产品和其他组织的数据科学家,毫升和数据工程师为他们的客户”。
——Zhamak Dehghani
(来源:“如何超越单一的数据分布式数据网格的湖。”2019年5月)
数据网格组织治疗作为一个产品的数据。数据产品得到一个远景与战略和产品路线图,跨越了从理念到研发、发布、维护、和退休。这意味着域所有者应用生命周期计划数据。最重要的是,数据作为一个产品的原则确保数据总是以它给使用它的人带来的价值。
原则3:自助服务数据基础设施
比例原则1和2,数据网格模型利用一个自助服务数据基础设施业务域不背负管理底层的计算的复杂性,网络、安全、存储需求。云技术使得这个可以实现的。
这种基础设施的最终表达式是通过api,提供促进高度自动化生产和消费数据。通过这种方式,数据网格组织抽象域所有者的复杂性和减少摩擦数据消费者。当数据产品可以无缝地开发、共享和使用,一个组织将能够真正促进创新。然而,“罗马不是一天建成的,”老人说。
看到Collib新万博移动客户端ra可以帮助你迈出下一步开始数据网格路径。读白皮书,“不要淹没在你的数据。”
原则4:联合计算治理
边界将继续发展,将每个组织的数据的生态系统。也必须他们的数据情报和治理策略。虽然权力下放是数据网格模型的关键,良好的治理对安全至关重要,成功的企业。网状组织使用数据联合方法,培养以及企业范围的权威特定领域的需求和要求。自动化和集成的全层数据基础设施是实现这一目标的关键政策、分类、定义,安全,在规模和质量。
数据网格的价值最大化数据在一个数据驱动的世界
耗时。容易出错。不可持续的。无法规模。如果数据管理组织这样的声音,然后一个数据网格模型也许正是你需要的。
为了分散的数据平台和IT团队的重型起重、数据网格模型转移数据管理各个业务领域的责任。域数据所有权,真正的管家深专业技能和知识的数据实际上控制数据。而不是沸腾的海洋数据,业务领域团队可以专注于确保数据是干净的,值得信赖的,总是可用来支持业务敏捷性。现在,企业构建一个数据管理架构以自助为主可以给消费者快速访问正确的数据,当他们需要它。
“我们深信在数据网格中,“我们的首席执行官Felix Van de Maele告诉Datanami在最近的一次采访中。“我们必须接受这样的事实,做好数据规模,需要分配。…数据网格的价值最大化您的数据通过减少摩擦数据的创造者和消费者。”
改变组织、数据网格提供了一个框架,用于消除瓶颈和授权业务领域的生产和管理数据在企业规模和速度。在未来的几周内,我们将会分享更多细节的四个数据网格Collibra博客上的原则。新万博移动客户端
