形状(自动)

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Owl将自动检测数据格式的不一致。这些不一致是数据科学家在构建ML模型之前花费大量时间清理数据的地方。许多报告都证明,构建一个可靠的模型所花费的80%以上的时间来自于首先理解所有不同的格式,然后在处理之前编写清理或ETL风格的代码。那些过程或人不知道的模式呢?

钻取到任何形状异常并查看可视化示例

请参阅数据集中最不常见或奇怪形状的逐项列表视图。

形状优化

通过点击HOOT页面上SHAPE选项卡右上角的齿轮图标。