总结
我们感动!为了改善客户体验，Collibra数据质量用户指南已转移到新万博移动客户端
新万博移动客户端Collibra文档中心
作为Collibra数据质量2新万博移动客户端022.11版本的一部分。为了确保平稳过渡，
dq-docs.新万博移动客户端collibra.com
仍然可以访问，但DQ用户指南现在只在文档中心进行维护。
新万博移动客户端Collibra DQ提供了易于使用的no (low)代码选项，用于快速入门。或者，更多的技术用户可能更喜欢编程api。
新万博移动客户端Collibra DQ提供了一个完整的DQ套件，以涵盖每个数据集的独特挑战。
DQ的9个维度
-
1．行为——数据可观察性
-
2．规则-基于sql的规则引擎
-
3.．模式——当添加或删除列时
-
4．形状-错别字和格式化异常
-
5．重复-模糊匹配，识别相似但不准确的条目
-
6．异常值-异常记录，聚类，时间序列，分类
-
7．模式-分类，跨列和父/子异常
-
8．记录——给定列的增量
-
9．源-源与目标的对账
想象一下，一个列变为空，自动检查行数—您的数据的行为/外观/感觉是否与过去相同。
确保数据对象中只允许符合数据规则的值。
添加或删除列。
罕见的格式。
模糊匹配，用于识别已添加多次且具有相似但不精确细节的条目。
与其他观测结果显著不同的数据点。
识别数据示例之间的相关模式。
验证源到目标的精度。
对于给定的列。
最后修改2月前