在全球层面,环境、社会和治理的概念迅速成为一个关键驱动因素为企业以可持续的方式实现他们的目标。环境、社会和治理(环境、社会和治理)是一个框架,重点组织对环境和社会的影响。技术的主要推动者可见性环境、社会和治理工作,引导他们走向正确的方向。
的最近的研究从埃森哲得出结论,可持续性和技术策略需要更紧密地获得竞争优势,经济价值和持久的对社会和环境产生积极的影响。你怎么能这个结合安全吗?你如何确保你的环境、社会和治理目标跟踪与支持你的技术措施?这个博客讨论如何高质量的数据在你的组织中起着至关重要的作用的环境、社会和治理计划。
测量环境、社会和治理与数据
每个企业都是独特的,每一个都有自己的目标和优先级。虽然有一个清晰的愿景组织代表什么至关重要的知道它适合的环境、社会和治理状况。联合国已经制定17可持续发展目标给你一个方向设定你自己的环境、社会和治理目标和时间表。
环境、社会和治理目标可以定性的减少碳足迹或避免电力损耗。他们也可以广泛地定义。如道德管理或对社会负责的业务方法。但评估成功或进步需要清晰、具体,可衡量的目标。正如彼得•德鲁克所说,“如果你不能度量它,你就不能管理它。”
环境、社会和治理标准管理环境、社会和治理目标的一个组成部分。他们在定义衡量组织的影响。他们帮助创建目标和为实现这些目标作出正确的选择。永远不会太迟重新定义目标,设立新的目标和部署尖端技术的解决方案。manbetx1.0下载
当前的商业环境已经开始采取这种方法以正确的方式。根据世界经济论坛报告,137家公司已经在其主流报告包括可持续性报告材料。数量将会增加。环境、社会和治理已经捕捉自1990年以来,投资者的注意力2021年成为投资环境、社会和治理。
今天,数据的核心策略。组织寻求改善他们的可持续发展性能数据越来越多。您可以利用数据来驱动你的环境、社会和治理策略和技术的选择来实现它们。选择指标符合你的行业和组织的价值观。考虑你的利益相关者期望的环境、社会和治理报告,可以帮助他们评估竞争对手和做出明智的决定。
| 常见的环境、社会和治理数据 环境
社会
治理
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数据质量如何影响环境、社会和治理
数据是社会效益的关键所在,总结了埃森哲的研究使用数据。当我们讨论数据,精度和可靠性不能落后。正如你不能创建你的财务报告不准确的数据的所有交易,你不能创造环境、社会和治理报告不准确的数据在所有相关的因素。
考虑这样一种情况:一个组织的报告不准确的碳排放。它会影响环境、社会和治理分数,战略规划、投资决策和企业行为。同样的,不可靠的数据在劳动实践会导致不可靠的环境、社会和治理分数。它可以给世界一个错误的图片以及决策者。数据质量是至关重要的在这些情况下保证数据收集和分析适合驱动你的决定。确保你的环境、社会和治理报告是准确和策略正确对齐。
采取相同的类比,想象会发生什么当低质量数据用于财务报告。它会导致错误的决定和违规罚款,除了面临利益相关者反弹。同样,低质量数据用于环境、社会和治理报告导致短视的业务决策,浪费资源,和监管风险。狗万新闻c
专注于改善环境、社会和治理数据质量可以帮助您避免这些缺陷。能够帮助您交付高质量的环境、社会和治理数据
在保证环境、社会和治理的质量数据的挑战
保证数据的质量总是具有挑战性,更因此与环境、社会和治理,因为它是复杂的和不断发展的。行业可能没有完全理解的无形影响环境、社会和治理实践和量化的方法。环境、社会和治理术语变化,它们的定义不同,格式不同,和比较从来就不易。
环境、社会和治理数据报告自愿在大多数情况下,没有单一的共同标准。多个框架和指标也混淆了对报道内容和方式。组织很难理解他们需要什么来衡量,通常他们没有方法。
收集必要的数据只是冰山的一角。一旦收集、你的环境、社会和治理数据需要汇总,分析,报告给利益相关者的范围。数据质量在这个过程中很快就会成为一个障碍。如果您的环境、社会和治理数据不是质量好,它不能被有效地用于任何你的环境、社会和治理目标。
什么因素影响质量的环境、社会和治理数据?他们可能非常不同,从正确的数据,以确保它是正确的。
- 复杂的自然环境、社会和治理需要广泛的资源收集和验证数据。狗万新闻c
- 需要专业知识和专门的资源很难验证数据。狗万新闻c
- 失踪,过时数据是常见的,过程是不完全形式化的。
- 数据定义不一致导致不同的解释和不可靠的比较。
- 缺乏标准的结果在不同的格式和数据不一致。
- 发展环境、社会和治理法规影响收集数据,处理它,并确保其质量。
可信数据环境、社会和治理的基础
综合研究表明,公司环境、社会和治理高分数证明波动率较低,且可能更高质量。根据德勤的报告,65%的投资者申报使用环境、社会和治理定期评估。环境、社会和治理分数和环境、社会和治理评级通常用于评估组织遵循可持续发展实践。法规也在不断变化,第三方评估正在成为常态。你准备好了吗?你有信任的数据来推动更快更准确的报告和合规?
可信数据是免费的失踪,过时的、错误的或不完整的记录。它的准确性、一致性和安全保证其整个生命。与高质量和完整性,你的环境、社会和治理数据可以帮助促进可持续的长期实践和降低风险。
利用可信的数据
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选择一个好的数据质量的解决方案提供完整的可视性你所有的数据和管道健康监测。自动数据质量检查和自适应规则帮助你发现错误之前就受伤。你也可以用统一的分类法和补充它数据治理确保你的环境、社会和治理计划能够满足您的环境、社会和治理目标。
新万博移动客户端Collibra信任的环境、社会和治理数据
气候变化声称其最初于2019年破产。详细的研究是一个基准在理解技术如何帮助获得完整的可见性报告和行动以数据为中心的环境、社会和治理计划。组织可以有效地环境、社会和治理报告有一个关键的市场机遇与竞争对手相比报道说,埃森哲。开车时你的努力更好的环境、社会和治理分数,也必须承认,它需要一个长期的承诺。你在长周期的设定目标,调整与发展的法规和标准,衡量你的表现,为新的目标和计划。和你的数据质量解决方案需要做好准备,。
优化你的环境、社会和治理计划需要端到端可见性和完全信任您的数据。新万博移动客户端Collibra数据质量和可观测性提供:
- 数据管道监测
- 积极的异常检测
- ML-generated自适应规则
- 数据发现和执行
- 自助服务更快的时间决定
也许最重要的一课的数据质量管理是第一次就做对,托马斯·c·瑞德曼说。时代的和更近实时分析驾驶敏捷决策。新万博移动客户端Collibra数据质量和可观察性可以帮助你发现错误数据才能伤害和第一次获得正确的环境、社会和治理数据。使用高质量、相关数据为您的环境、社会和治理目标,并设定你的环境、社会和治理计划。准确地测量你的性能,报告它快速,加快法规遵从性。
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总之
准备环境、社会和治理的唯一方法就是用一个清晰的愿景和持续的努力。相信高质量的数据来支持你的愿景和通道有效努力。你可以依靠Collibra交付高新万博移动客户端质量的数据,你的环境、社会和治理目标,报告和合规。
