数据访问控制-谷歌云平台(DAC-GCP)

dc - gcp(数据访问控制-谷歌云平台)加速器集成了Collibra的治理能力和GCP-BigQuery的大数据生态系统，以及相关的访问管理服务，如IAM和谷歌Groups，通过Collibra自动化和控制访问授权和新万博移动客户端数据发放。

在提供对像GCP-BigQuery这样的大数据数据源的访问时，通常会遇到以下业务和功能方面的挑战:

• 缺乏将业务级治理与数据供应结合起来的集中式治理平台
• 元数据的治理，从其他来源收获到GCP-Bigquery
• 用于访问请求机制的数据消费者缺乏清晰度
• 多元数据平台和不统一的发现特性给数据发现带来了挑战
• 缺乏统一和自动化的数据集检验机制
• 在GCP-BigQuery环境中，元数据丰富和治理是不可开箱即用的

基于Lorang Technology专有的元数据集成框架(MIF)构建的GCP数据访问控制(DAC)框架解决了上述数据访问治理和GCP BigQuery资源供应方面的挑战。狗万新闻c

它提供了一种简化且有效的基于Collibra的基于Collibra的治理机制，新万博移动客户端通过通过减少手动干预来协调GCP-BigQuery数据源，角色和基于策略的访问（Collibra）和策略实施/访问配置（使用GCP IAM）来协调自动数据访问配置．

与ServiceNow的集成也可用于处理手动访问请求。Coll新万博移动客户端ibra数据智能平台提供了所有数据资源的目录和请求数据访问的功能。狗万新闻c策略实施/访问配置根据数据的敏感性(有毒组合、PIIs等)确定将触发哪种实施机制，并在基于java的DAC服务的帮助下自动在目标GCP-BigQuery数据源中实施策略。DAC-GCP找到了授予对BigQuery数据源的访问权的最佳方法，同时自动应用和强制Collibra中的Policy Admin预定义的访问和安全策略。新万博移动客户端

DAC-GCP功能：

• 为GCP-BigQuery数据源提供统一的访问策略管理平台
• 一个统一的Colli新万博移动客户端bra操作模型地图到目标访问控制框架的策略结构（包括BigQuery，GCP IAM，Google Groups）
• 使用各自的REST api检测并同步Collibra和GCP-BigQuery之间的策略更改新万博移动客户端
• 在Collibra和GCP-BigQuery之间转换策略格式新万博移动客户端
• 提供访问授权的自动通知
• 使得能够从业务分类/数据分类到物理数据元素的访问标签（PII，PCI等）继承
• 根据给定数据集的有毒组合提供访问策略的建议
• 简化了用户的数据购物体验，隐藏了角色、访问策略、权限等的复杂性。
• 与ServiceNow票务系统无缝集成