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约翰。史密斯
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数据科学家,美国
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数据治理

数据现代化解决方案

自适应数据和分析治理


自适应数据和分析治理触手可及

数据格局失控?花费太多时间试图寻找、理解并使数据有用?难以管理数据遵从性?利用单一的、可伸缩的数据目录和治理解决方案,提供您需要的所有功能,以收回对数据环境的控制,提高人员和流程的效率,并降低数据和遵从性风险。

不要只是组织你的数据。确保人们能够理解并信任它。


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2/3 部分公司对自己的数据不够信任,无法使用数据或从中获取价值。2

使您的组织能够查找、理解和信任数据

重新控制你的数据环境

通过将元数据放在中心位置,使数据在整个组织中可用并易于访问,从而获得数据环境的全面可见性。交付具有文档定义和经过认证的数据资产的可信数据,以便用户有信心使用数据。使用一个单一的、可扩展的解决方案来夺回控制权,该解决方案提供了确保数据准确、一致、完整和可发现的一切所需。

提高员工和流程的效率

通过建立一个企业范围的资产存储库来提高数据透明度,这样每个用户都可以轻松地理解和发现与他们相关的数据。使用工作流自动化流程来提高效率,有助于提高协作和任务完成速度。通过自动化的业务和技术沿袭,快速了解数据的历史,帮助您清楚地了解数据如何从系统转换到系统,从源到报告。

降低数据和合规风险

使用策略管理器来构建可应用于整个组织的数据保留和使用策略,以降低遵从性风险,帮助您满足数据遵从性需求。通过构建和维护已批准的术语和定义的业务术语表,帮助确保所有用户的数据资产的清晰度和一致性,从而降低数据风险。

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企业数据目录

通过完整的业务上下文提供对所有数据资产的可见性,使用户能够轻松地发现和理解数据。

全面的业务术语

构建和维护业务术语和度量标准的认可定义,以使所有员工都易于理解数据。

原生的自动数据沿袭

自动映射数据沿袭,以查看数据如何从系统转换到系统,从源到报告。了解概要级别的业务谱系以及详细的技术谱系。

集中策略管理

在Collibra的策略管理器中创建、审查和更新数据策略,以确保采用和保持合规性。新万博移动客户端

直观的、可配置的工作流

通过易于使用的工作流实现流程自动化,将用户聚集在一起协作决策,缩小知识差距并完成任务。

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本地集成和api将来自重要数据源、业务应用程序、数据科学和BI工具的元数据带到一个中心位置,使您对所有数据完全可见。

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少用数据捉迷藏。在一个中心位置对数据进行分类和管理,以便您的所有员工都能发现、理解、信任和访问他们所需的信息,从而推动您的业务向前发展。


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数据治理的重要性

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建立一个有数据素养的组织

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