Pierre Delville是欧洲清算公司(Euroclear)的首席数据官，该公司是一家国际金融市场基础设施公司，结算证券交易并管理(2020年)近33万亿欧元的客户资产。2020年，欧洲清算系统结算的证券交易总额接近900万亿欧元，是当年全球国内生产总值的12倍。
当Pierre和Euroclear团队寻找消除数据重复和提高数据质量的方法时，他们也意识到有机会大幅节省成本。《哈佛商业评论》估计，在处理有缺陷的数据上浪费的时间每年造成3万亿美元的损失。的纸描述了“隐藏的数据工厂”，在那里，知识工作者50%的时间被浪费在寻找数据上。
为了解决这个问题，皮埃尔认识到必须回答一些重要而困难的问题。
“你的公司知道在数据上花了多少钱吗?数据产品(包括内部和外部数据服务)的成本是多少?”Pierre说:“你的数据成本是如何与消费、存储、使用、处理和维护联系在一起的?将数据保存在大型机数据库、SQL server数据仓库、Hadoop数据湖中是否更便宜?”
欧洲清算公司认为，他们拥有的数据应该被视为一种商业资产，就像客户的金融资产、基础设施或员工一样，而不是将其视为一项需要解决的挑战。正确地利用数据可以提高运营效率，从而降低成本。回答这些问题将有助于量化这些对企业的好处。
量化数据成本
最大限度地利用其数据的价值和效用的一个关键部分是尽量减少或消除数据重复。
研究小组认识到，并非所有的复制都是坏事。“复制对于业务连续性和业务弹性通常是必要的。皮埃尔说，“但如果它的必要性不能得到证实，就应该取消。”不必要的重复最终会导致代价高昂且本可避免的和解努力。”
首先，欧洲清算公司的团队试图量化(在某些情况下)估计)数据成本，“直接与间接，可变与固定，运营支出与资本支出。涵盖基础设施成本、数据中心成本、存储成本、计算网络成本、平台成本、数据库成本、中间件成本、主机成本。数据供应商、设施、业务流程的成本。”这是一项庞大而复杂的任务，因为其中许多费用没有可靠的报告或确切的数字，必须以捷径和估计数来补充现有的资料。
在这一切背后，欧洲清算公司的团队发现低效的业务流程作为巨大的成本乘数。“浪费时间去寻找、理解、提取、调和和清理数据。在我们公司的数据成本中，浪费时间处理数据的成本是最大的一项。这种成本主要是由重复数据和重复数据使用驱动的。”
为了开始消除重复数据，他们首先查看了证券数据库中的200万行数据。
“我们从关键数据开始，明确了主要来源。我们将这些信息透明地提供给所有员工，”皮埃尔说，“这使得当前和未来的数据消费者能够以更快、更容易的方式知道存在什么、它意味着什么、它在哪里。”
它为减少重复创造了条件，从而减少在和解努力中浪费的时间。简化了专题专家对证券数据库内容的理解。这种数据定义的简化提高了数据作为业务资产的价值。
Pierre和他的团队继续识别与欧洲清算中心核心流程相关的关键数据。使用Coll新万博移动客户端ibra对这些数据进行分类，他们将范围扩大到包括支持功能(如人力资源、财务和合规)，以及非常重要的销售和产品开发团队。他们目前正在实施数据共享协议，使消除重复数据成为可能。
这项工作提供了对欧洲清算公司数据环境的深入了解，使他们能够简化数据，消除重复数据，减少报告和其他数据输出的重复。
从数据现代化的道路开始
如此大规模的数据转换需要进行大量的艰苦工作。这项工作需要强有力的政策和流程、培训、指导、监测和支持。“例如，命名和定义业务术语的标准规则，或者使用一个单一的中心工具，如Collibra来记录和共享数据可追溯性。”新万博移动客户端
但数据现代化也需要关注人，而不仅仅是技术。“一个好的数据转换必须考虑到价值观和文化的变化，新的思维方式，新的行为，新的社区，”Pierre说，“当我们一年前开始生产Collibra时，我们一直在关注用户的采用情况和员工的意识。新万博移动客户端一年后的今天，5%到10%的员工已经是活跃用户。当然，这只是一个开始。”
Pierre和他在Euroclear的团队将数据转换的好处视为新的“照常营业”的工作方式，并将这种心态嵌入到整个公司。
“这将悄悄改变公司各部门和实体的运营方式。”
