数据访问控制- Apache Ranger

以数据为中心的组织的生态系统依赖于多个异构的数据供应系统。在大多数情况下，数据访问请求由IT变更请求系统执行，该系统遵循特定的变更请求流程生命周期。这样的过程是耗时的、劳动密集型的，导致时间和生产力的损失，并降低了业务价值，因为用户必须等待访问。

在提供对大数据数据源的访问时，通常会遇到以下业务和功能挑战:

• 缺少一个集中的治理平台来控制对多个大数据数据源(如Hive、HDFS、HBase、Kafka、Elastic等)的访问
• 具有不同规则、共享协议和所有权的非同质数据访问共享方法。
• 数据消费者在访问请求机制方面缺乏清晰度
• 由于多个元数据平台和不统一的发现特性而带来的数据发现挑战
• 缺乏统一的自动数据集检出机制
• 数据的自动安全检查(例如，PII, SDE元素)通常不会在数据检出和配置期间出现

数据访问控制- Ranger (DAC)框架是围绕Lorang Technology的专有元数据集成框架(MIF)构建的，解决了数据访问治理和供应中的上述挑战。

它通过编排数据源(HDFS、Hive、HBase、Kafka、Elastic Search等)、基于角色和策略的访问(Collibra)以及策略实施/访问供应(Apache Ranger)，以减少人工干预，提供了一种简化而有效的治理机制，自动化数据访问供应。新万博移动客户端

与ServiceNow的集成也可以作为一个附加包来处理没有api的传统应用程序的访问请求。Coll新万博移动客户端ibra数据智能平台提供了所有数据资源的目录和请求数据访问的能力。狗万新闻c策略实施/访问供应(Apache Ranger)确定将触发哪个实施机制，并在插件的帮助下自动在目标数据源中实施策略。DAC找到对提供RESTful服务的系统授予访问权的最佳方式，同时自动应用和执行策略管理信息安全性预定义的策略和安全策略。

DAC- Ranger功能:

• 为多个大数据数据源(HDFS、Hive、HBase、Kafka、Elastic Search等)提供统一的访问策略管理平台。
• 一个统一的Colli新万博移动客户端bra操作模型映射到目标访问控制框架(Apache Ranger)的策略结构。
• 使用相应的REST api检测和同步Collibra和目标策略框架(Apache Ranger)新万博移动客户端之间的策略更改。
• 在Collibra和目标策略框架之间转换策略格式。新万博移动客户端
• 提供访问授权的自动通知。
• 支持将访问标记(PII、PCI等)从业务分类/数据分类继承到物理数据元素。
• 提供基于给定数据集的有害组合的访问策略建议。
• 简化用户的数据购物体验，隐藏角色、访问策略、权限等的复杂性。
• 与ServiceNow票务系统无缝集成。