支持以实际方法进行合作

社交博客底特律用户

当组织内部的人员能够有效协作时,组织(特别是其数据治理项目)就会蓬勃发展。但是,有什么有用的方法可以促进协作,从而增强数据治理计划,并帮助更广泛的组织更有效地实现其目标呢?我们在最近的一个用户组中探讨了这个主题,发现协作实际上有两个关键部分——首先是业务和数据治理团队之间的协作;其次,数据共享的趋势日益增长,应该得到建立信任的透明协议的支持。

成功地与企业合作

对于核心数据治理团队来说,从任何项目的一开始就以积极和建设性的方式参与业务是非常重要的。以下是我们分享的一些最佳实践:

  • 首先关注价值交付.刚开始的时候,只专注于少数几个关键项目,并把它们做好。选择能够为业务提供真实的、可观察到的价值的项目。如果可能的话,选择可能推广数据治理的业务部分。
  • 学会说业务利益相关者的语言.数据治理人员可能会使用一些对他们来说是第二天性的术语,但业务涉众可能不理解这些术语的含义。将术语翻译成业务用户将使用的语言。
  • 在任何项目的早期,询问企业他们的痛点是什么。然后通过项目来解决这些痛点,并与业务部门进行沟通。向他们展示这个项目将如何增强他们实现目标的能力。
  • 创建影响图。例如,确定项目中直接的关键涉众是谁,以及组织中需要引入哪些涉众来推动采用。此外,还要查看团队的业务合作伙伴是谁,以及数据治理项目是否会对他们产生影响。
  • 沟通,沟通,再沟通。在早期制定关于数据治理项目的沟通策略,并与关键利益相关者进行深入沟通。记住要与更广泛的业务部门接触。例如,考虑使用游击营销技巧,例如在桌子上放一个简短的“101指南”风格的项目摘要。

通过以合作伙伴的身份参与业务,数据治理团队不仅为当前项目播下了成功的种子,也为未来的项目播下了成功的种子。

通过数据共享协议加强合作

随着技术生态系统的发展,对数据的需求也在增加。因此,数据共享正在成为增长的真正驱动力。数据共享是一个或多个组织向一个或多个第三方组织公开数据,或在一个组织的不同部分之间共享数据。

最好的做法是拥有数据共享协议在所有参与的各方之间。拥有一个正式的DSA是有益的,因为它清楚地说明了哪些数据正在被共享,以及如何使用这些数据。它还可以说明双方的监管责任,以及期望的运营目标或结果。推动dsa增长的是几个趋势,包括:

  • 数据即服务-许多组织正在通过创建开放API环境向消费方提供数据作为服务,因此他们正在使用dsa来帮助管理与作为服务接收数据的合作伙伴的关系。
  • 数据驱动的决策-组织希望使用数据来支持他们必须做出的选择的分析。有了dsa,高管们可以更加信任他们正在处理的信息,并使用来自更广泛来源的信息。
  • 维护市场信誉-没有适当的协议会严重损害品牌,就像Facebook在剑桥分析丑闻中学到的那样。
  • 法规遵从性- GDPR等隐私法规强制组织在法律实体或不同地区之间传输数据时设置DSA,以确保在休息和数据过渡期间为数据提供保障。

简而言之,建立dsa有助于为希望参与数据共享的组织建立信任并提供透明度。自动化数据使用——通过强大的数据治理平台将这些协议与它们所引用的数据直接连接起来——可以进一步增强这些成果。

解决协作问题是成功的数据治理项目的关键部分,也是在各种类型的组织中创建以数据为中心的文化的垫脚石。

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