威科集团的数据智能之旅内幕

数字化转型是更新业务流程的战略决策,从内到外优先考虑数字技术。是什么使数字转换威科集团令人印象深刻的不是公司的庞大规模,也不是他们决定进行数字化转型的方式,而是他们的目标:面向未来。

我们采访了CT Corporation的数据管理总监John Lieto, CT Corporation是一家法律服务公司,也是威科集团治理、监管和合规部门的一部分,就他们的数字化转型以及开始数据智能之旅的决定进行了交谈。这家拥有127年历史的公司知道如何长期坚持下去,他们一次又一次地证明了这一点——“你不能害怕新技术;你必须接受它,”利托说。他们的数字化转型以人为本,这一过程完全是对我们所生活的数字世界的全面拥抱。

CT公司向Lieto提出挑战,要求他管理公司数字化转型的数据部分。Lieto在威科集团工作了19年以上,在管理系统、支持和数据项目方面有着丰富的经验。他了解数据治理的重要性,并认识到有机会将其作为数字化转型战略的一部分。

因此,在Lieto的领导下,CT公司开始了其数据智能之旅,同时进行了更大规模的全公司范围内的数字化转型。他们需要回答的三个最重要的问题是:

  1. 如何对具有许多重复系统和数据源的企业进行改造?
  2. 如何让他们的产品和数据适应未来?
  3. 如何管理这个过程?

数字化转型项目的关键设计决策之一是构建一个企业数据层,作为所有运营和面向客户、分析和人工智能应用程序使用的中心。这就是Collibra作为资产管理新万博移动客户端和数据治理工具进入市场的原因。新万博移动客户端Collibra能够满足CT公司对一个平台的需求,该平台能够实现完整的元数据功能和数据民主,并且随着公司继续整合业务线和取代后台数据源,能够轻松扩展和增长。

你为什么选择数据智能?

CT Corporation拥有大量数据,但一直在努力获取所需的信息和见解,以满足客户的需求,并了解他们希望如何互动。当这成为许多公司开始面临的问题时,CT公司已经准备好解决它。Lieto过去曾提出过数据治理,但当时公司还没有准备好,或者当时的工具还不能胜任这项工作。现在,随着数字化转型成为全公司的目标,他们已经做好了准备。测试过的其他数据治理/元数据管理工具的问题之一是CT公司必须托管、维护和支持这些工具,这成本太高了。数字化转型的技术目标之一是向基于云的服务在美国,利托看到了实施Collibra的机会。新万博移动客户端新万博移动客户端Collibra的云和业务驱动模型正是帮助组织实现数据智能的正确工具。

Lieto给想要带领公司走上数据智能之路的数据公民的第一条建议是“与你的利益相关者保持一致”。如果你不是,你就不太可能在你的职位上取得成功。那么,他建议如何获得利益相关者的支持呢?“做好工作,有好名声;在那里,你可以阐述自己的观点,因为利益相关者会倾听你的意见。”

“Collibra主持试点项新万博移动客户端目的方式是一项巨大的资产,因为我能够进入董事会,向利益相关者展示他们在Collibra中的数据,以及他们可以完成什么,以及该工具如何实现他们的数字化转型。——约翰·利托

你已经买账了,现在怎么办?

Lieto说,他们实现过程的目标是首先建立并运行业务术语表。Lieto说:“幸运的是,我们的数据管理团队已经成立两年多了,所有成员都拥有深厚的系统和数据知识,因此构建这个资产的第一个版本很容易。”“我们的目标是给商业用户一些面包屑,让他们进入系统并定期使用它。然后我们可以从那里扩展我们的实施。”

Lieto要做的下一件事是成立一个数据治理委员会和章程。该委员会由跨职能的业务和技术领导者组成,他们将以一种民主化的、非侵入性的方式来进行数据治理,并共同做出决策。例如,如果营销部门试图向中等规模的公司发起一场活动,而对该客户群的定位方式存在误解,那么“活动将不会取得预期的成功”。“这种做法将把我们的数据成熟度提升到一个新的水平。”

成功是什么样子的?

Lieto表示,数字化转型的数据跟踪的一个成功结果是创建了一个企业数据层,该层由定义并映射到源系统的数据资产组成,并利用api进行读/写操作。这将使组织能够退休/替换系统,并以最小的重写和返工添加新的数据源。对天秤来新万博移动客户端说,成功意味着社会化。它是理解数据资产并观察其动态。“例如,”利托说,“准确地知道哪些报告是五星或两星;数据源是什么以及数据的沿袭将是我们销售和服务运营的一个与众不同的因素。”

对开启数据智能之旅的其他人最重要的建议是什么?

你需要确保你和你的利益相关者知道你的北极星。你需要有真实的、可实现的目标,并了解如何去实现它们。因为没有这些目标和周围人的支持,你就不会成功。

CT公司正处于数字化转型的过程中,并处于其数据智能之旅的开始阶段。Lieto说,他和他的团队明白,实现数据智能不仅需要实施技术解决方案的意愿,还需要组织中所有数据公民的全球参与,以确保其持续成功。

相关资源狗万新闻c

查看所有资源狗万新闻c

更多像这样的故事

数据智能目标
2019年12月27日-2最小值

来自数据公民的26个目标

阅读更多
箭头
为什么打鼹鼠数据治理不起作用
2016年7月14日3.最小值

为什么“打鼹鼠”数据治理不起作用

阅读更多
箭头
数据公民权利法案
2016年6月30日2最小值

数据公民权利法案

阅读更多
箭头