数据治理很重要,因为它给一个组织带来意义的数据。它增加了信任和理解组织的数据通过管理和一个健壮的业务术语表,从而加速整个企业的数字转换。
数据治理为什么重要?
数据治理是关于管理数据和过程数据可以用作一个一致的、安全的和有组织的资产,符合政策和标准。有效,企业级数据治理以下:
- 分解部门的筒仓
- 决定政策
- 支持数据管理过程
- 显示数据是如何组织的
- 将整个组织
- 连接技术数据库,这些术语。
数据治理非常重要,因为它超越了数据管理、主数据管理;它允许公民访问正确的信息和数据从数据中提取价值。
数据治理的好处是什么?
有效的数据治理带来了跨组织的所有团队成员的价值。数据治理可以解决许多用例,但数据治理带来价值这些条件以相似的方式。
数据治理创建一个共同的语言
数据治理允许队友跨部门定义业务术语、kpi、规则、政策和组织中更多的所以每个人都说同样的语言。通过创建这个共享语言,组织建立一个共同的理解和利用相同的,一致的和可信的信息。
数据治理使人们走到一起来合作
数据治理的合作提供了一个框架通过一个共同的语言;队友内部和跨部门沟通使用相同的术语和分析相同的数据。另外,明确的角色和职责消除混乱和使数据流程和协作容易跟随。
数据治理是有意义的数据
一个组织的数据数据治理带来的上下文。它使团队组织、文档和评估信息资产的质量。通过定义术语,建立控制,确定责任,,数据治理,确保所有的队友有他们需要信任的上下文数据,访问数据,并开发有价值的见解。
创建一个数据治理计划
既然您了解了数据治理的重要性,你需要了解如何把数据治理付诸实践。当你开始发展你的数据治理策略,你应该考虑以下步骤:
1。承认IT和业务之间的脱节。
托管人虽然支持您的数据需求,业务知道其数据最好的和能够解释供应链,损益结果,和其他业务报告推动真正的业务结果。
在许多情况下,您的IT组织应该帮助业务授权终端用户使用的技术平台和实现自助服务,而不是创建或管理数据资产,为部门而言,电子表格和报告。一个成功组织的数据量利用每天应该大大超出员工的功能,支持它的工具。
当业务部门能够创建和定义他们自己的术语和数据流系统的记录,他们将能够更好地意识到他们的效率(或低效率)和解决自己的业务问题更快。
2。表达数据治理业务用户的价值
如果你的业务用户继续看到数据治理作为一个IT问题,阐明高质量和可访问的数据的价值可以使所有单位的业务。估计和交流ROI数据治理项目的好处感到更真实。考虑分享如何为不同的团队有不同的优点:
- 销售和市场,增加销售使用更高质量的数据来创建更有针对性的活动
- 采购——管理降低成本,通过数据来优化采购流程和供应链
- 违反法律和合规,避免违规行为,通过建立所有权和政策在数据和罚款。
- 金融——改善报告更好的管理和方便的数据。
3所示。实现技术战略
事实是有很多伟大的技术利用新功能来发现数据和标签方面加快数据识别的重任。然而,在一天结束的时候,自底向上的方法必须验证各自的业务所有者和管理者。在许多情况下,独特的业务流程经常成为例外——需要人工交互。越来越多的公司希望加速其利润和减少其风险往往会比结构化环境,常常依赖于自动化。
- 任何技术可以准确地检测业务单位之间的业务工作流程的动态变化,法律、隐私、合规、人力资源、供应商或供应商?
- 信息的流动是如何作出明智决策的记录下你今天的组织信息应该如何明天流吗?
人们这些业务驱动决策的中心,应该利用和技术协助记录人类的过程,不仅仅取决于创新或决策。
为什么数据治理的重要性会增加在未来?
不可否认,数据治理已成定局,原因很简单,根据数据做出业务决策是不会消失的。越来越多的企业转向数据分析来优化其性能,但要得到最好的分析你的数据,你需要使用组织良好、干净的数据集,每个组织成员都可以信任。
数据治理的重要性将会增加随着时间的推移,组织必须考虑以下:
- 更多的数据创建和组织获得更多的数据
- 数据变得越来越复杂,越来越多的类型的数据
- 更多的技术进入市场
- 检查数据的新方法出现
- 投入更大的规定到法律,组织必须符合
任何有远见的组织,需要值得信赖的数据准确,数据驱动的建议必须考虑数据治理如何帮助他们达到他们的目标。
跟上变化
记住,数据治理不仅仅是一个一次性的项目或计划。数据需要动态的。数据实践需要随着公司和市场格局的发展演变。持续检查业务用户的不断变化的需求。投资于技术,自动化数据流程。掌握行业趋势,最终记住数据治理的重要性,加快数字转换。
