数据治理委员会是制定战略的管理机构数据治理计划，提高对其重要性的认识，批准企业数据政策和标准，确定相关项目的优先级，并启用持续的支持。数据治理委员会给出了正确的方向，授权所有人在遵守安全和隐私的同时从数据资产中创造价值。
数据治理委员会是做什么的?
由于数据质量和可用性差，平均30%的生产时间花在非增值任务上麦肯锡2019年全球数据转型调查显示。此外，随着GDPR(通用数据保护条例)、CCPA(加州消费者隐私法案)和其他隐私法律的出台，人们越来越关注合规数据。
数据治理委员会制定策略并指导企业范围的数据治理计划，以实现数据质量和法规遵从性。
它有时被称为数据治理委员会或咨询委员会，它确保:
- 可信数据在整个企业内交付。
- 持续管理数据的可用性、可用性和完整性。
- 有效地使用数据。
- 数据没有被滥用。
- 定义并实现策略和标准。
- 建立了数据安全和隐私法规遵从程序。
数据治理委员会还监督数据管理员提出的数据问题的优先级，并审查数据治理计划。
数据治理委员会的角色和职责
数据治理委员会通常包括来自营销、销售、财务和人力资源等核心职能团队的代表;所有依靠准确数据有效完成工作的团队。例如，销售团队广泛利用客户数据，人力资源团队使用员工数据，根据许多隐私法，这些数据通常被归类为敏感的个人数据。这种跨功能方法确保了使用数据的所有员工及其有保障的访问权限的适当表示。
数据治理委员会通常由执行负责人、召集人、委员会成员和数据管理员组成。
执行官冠军:
- 主持数据治理项目
- 确保组织战略、数字化转型和数据战略以及数据治理计划目标的一致性
- 获得最高管理层的支持和资金
- 为理事会做行政决定
- 提供组织范围的可见性和沟通
- 回顾项目的进展和成功
召集人:
- 倡导数据治理计划的优先级
- 召集会议并促进团队协作
- 监控项目进度并向执行负责人报告
- 与团队沟通最新情况和反馈
委员会成员:
- 提供来自CIO、IT、安全和隐私团队的代表
- 代表职能团队，如市场和财务
- 评估价值和风险以确定优先级
- 定义数据治理的操作模型
- 制定数据治理策略
- 提出数据标准、程序、最佳实践、工具和资源狗万新闻c
数据管家
- 执行行政决策
- 执行批准的数据治理策略
- 确保遵守规定的程序
如何创建数据治理委员会
数据治理委员会的结构将取决于许多不同的因素，例如组织的行业、业务目标、所持有数据的复杂性以及区域法规。
创建数据治理委员会首先要问三个问题:
- 数据如何在组织中流动?哪些团队和个人创造数据并增加价值?数据在什么阶段会产生风险?哪些角色使用数据最多?大家都明白了吗数据治理的重要性?
- 现在和将来，哪些职能团队最需要数据治理?目前为满足这一需求所作的努力达到了什么水平?
- 规划如何与其他企业范围的治理规划保持一致?如何创建治理文化?
数据治理委员会成员必须有积极性，并充分投入到项目中，以激励其他人参与。数据治理委员会成员还需要积极响应并开放交流。
- 执行官冠军:熟悉数据环境和合规计划的执行级人员最适合这个角色。
- 召集人:那些已经在数据管理方面发挥类似作用的人是召集人的理想人选。例如，CDO设想数据策略，支持可信数据的交付，并确保在策略框架内从数据资产中创造价值。数据治理总监、企业数据架构师、数据和分析高级副总裁也很适合这个角色．召集人必须被授权推动整个组织的变革。
- 委员会成员:对于治理委员会成员的角色，那些代表IT、安全和隐私团队的人应该能够贡献开发策略的相关经验。代表职能团队的个人应该是了解数据风险领域的高级业务主管。
- 数据管家:专门的主要数据管理人员可以指导实现，由代表数据域、业务功能或区域的功能管理人员团队提供支持。数据管理员监督组织中数据的生命周期，以确保其质量和完整性。
顶层支持推动数据治理计划，而创造价值的数据涉众确保其成功。为了理事会的顺利运作，确保在任何情况下都能轻松地转移角色，并且所有理事会成员都能以自己的特定技能共同贡献。
数据治理对于有效地释放数据价值以支持可信的业务决策至关重要。数据治理委员会就数据治理策略提供指导，确保关注项目的成功，并处理冲突解决。该委员会推动了组织范围内的数据治理计划，还为数据质量改进计划提供了基础。
