什么是第三方数据复制?
大多数公司已经在利用他们的运营和交易数据来产生有价值的见解。他们还越来越多地利用外部数据进行更复杂的分析和更深入的洞察。为了通过个性化的客户体验和提高效率来获得竞争优势，他们经常寻找第三方数据来补充内部数据集。如今，外部数据是一个巨大的市场。例如，营销人员花费了200多亿美元2019年在全球范围内通过第三方数据获取新客户，丰富现有客户的信息。
当不同的业务部门根据不同的需求购买数据，并且数据停留在部门竖井中时，问题就出现了。金融部门可能会购买经济预测，而生产部门可能会寻找供应商数据和市场需求预测。有时，不同的部门需要同一实体的特定数据集，但从不同的角度。市场营销可能需要客户情绪数据来个性化客户体验，而风险管理可能需要购买客户信用评级数据来进行风险检测和降低。如果公司没有中央数据存储库，这些昂贵的外部数据集就保留在各个部门。
数据采集过程通常是事后才考虑的数据采集的来龙去脉:信念和最佳实践，并可能没有正式设立或有效管理。缺乏定义良好的数据共享策略也增加了麻烦，因为团队无法快速定位和访问相关数据。
由于没有一个标准化的数据采集流程，并且不知道之前购买的数据集，部门一直在根据需要获取数据。结果呢?尽管在第三方数据上花费了大量资金，但公司最终往往会购买相同的数据集或有大量重叠的数据集。一个IDC研究强调一个典型的企业在给定时间至少有10个结构化数据源的副本。在大型B2B或B2C企业中，每年有数十万美元浪费在冗余的第三方数据购买上。此外，为了存储和处理冗余数据，10-20%的资金被浪费在不必要的内存、基础设施和集成上。更重要的是，不一致的按需购买方法延迟了数据获取和上线，推迟了推向市场的时间。
使用第三方数据的挑战
组织报告了从外部数据中获得见解的各种业务和技术挑战。正如《哈佛商业评论》(Harvard business Review)的这篇文章所解释的那样，数据提供商市场的规模和复杂性是业务挑战之一，这使得很难确定正确的数据源和合作伙伴第三方信息如何增强数据分析．技术挑战包括:
- 获取的数据没有中央存储库:在不同的组织竖井中重复数据
- 缺乏标准化的数据获取流程:第三方数据的获取没有任何战略规划、监督或最佳实践
- 缺少元数据:无法看到所购买数据的上下文、质量和业务价值
- 跨数据集的定义不一致:在数据供应商之间没有标准的术语使用或通用定义
- 缺乏定义良好的数据共享策略:数据使用不合规，且没有沿袭记录
随着外部数据获取需求的增加，公司正在意识到关键方面和差距。这些差距可以通过集成来弥补数据治理和数据目录解决方案。
如何简化数据采集和消除重复的数据支出
解决重复的数据支出是采取更全面的方法来简化和管理所获得的数据的机会。与一个具有内置治理的数据目录在美国，您可以创建一个中央存储库，存储您拥有的和将来计划购买的所有第三方数据资产。一旦有了具有通用定义的存储库，就可以标准化和集中数据请求漏斗。
弗雷斯特咨询公司记录显示，48%的公司在实施数据目录后，更好地理解了他们的数据，以推动洞察和行动。与新万博移动客户端Collibra数据目录，你可以达到直接节约成本20%在第三方数据购买方面，导致每年50万至300万美元．解决数据冗余可以帮助您的数据治理专家和数据分析师提高25%的生产力，每年可额外贡献50万至500万美元r。
使用受治理的数据目录，您可以:
- 标准化数据采集过程，以减少在相同信息上的重复花费
- 为外部数据集设置企业范围的标准定义
- 捕获元数据并将其与沿袭图一起使用以发现冗余
- 根据外部数据集的类型、敏感性和对组织的价值自动对其进行分类
- 在主题专家的帮助下验证外部数据集，以提高对数据的信任和信心
- 改进外部数据使用的合规性，以降低风险和潜在成本
